【摘 要】
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针对具有不规则轮廓特征的显微磨粒图像,应用标记描述对磨粒形状进行表征.该方法将磨粒轮廓一维展开后,提取了具有平移、旋转和尺度不变性的形状特征矢量.然后以提取的形状特
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针对具有不规则轮廓特征的显微磨粒图像,应用标记描述对磨粒形状进行表征.该方法将磨粒轮廓一维展开后,提取了具有平移、旋转和尺度不变性的形状特征矢量.然后以提取的形状特征为输入矢量,利用径向基函数神经网络对磨粒形状进行分类识别.应用实例表明,标记充分利用轮廓信息,综合反映了磨粒的总体形状特征和边缘细节,可用于磨粒形状特征的描述;所建立的基于神经网络的磨粒形状分类模型学习速度快,识别率较高.
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