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给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台个性化推荐机制,通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度,向用户推荐其喜欢的游戏。该机制可以有效提升游戏推荐的准确性,增强用户黏性,为游戏平台创造更多价值。
基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践
【摘 要】
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给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台个性化推荐机制,通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度,向用户推荐其喜欢的
【机 构】
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炫彩互动网络科技有限公司,中国电信股份有限公司广东研究院
【出 处】
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电信科学
【发表日期】
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2014年10期
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