【摘 要】
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网络健康信息可信度评估是一个比较复杂的新问题,但可以根据现有理论从多维信息特征展开思考。本研究旨在建立一套网络健康信息的可信度评估指标体系,可用于搜索引擎的网络健
【机 构】
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武汉大学信息资源研究中心,武汉大学大数据研究院,华中师范大学信息管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重点项目“心理账户理论视角下在线健康社区精准信息服务研究”(20ATQ008)的研究成果之一。
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网络健康信息可信度评估是一个比较复杂的新问题,但可以根据现有理论从多维信息特征展开思考。本研究旨在建立一套网络健康信息的可信度评估指标体系,可用于搜索引擎的网络健康信息评估过滤,也可为用户提供可信度评估的指导建议。从信息可信度的内涵出发,提出了信息内容、信息源以及传播媒介三个维度下的多个信息特征,设计了网络健康信息可信度评估指标体系,并通过层次分析法确定指标权重,利用自然语言处理技术和赋值转化的方法实现各指标的自动测度。通过实证研究验证评估指标体系的有效性,选取了疾病预防、疾病症状和疾病治疗这三类典型的网
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