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摘要：随着信息技术的不断发展，大数据技术在各个领域中被广泛使用，特别是在经济一体化中，并对各个领域的发展都具有很大的影响。这给市场营销和大数据金融技术也带来了机遇和挑战。就不断增长的市场需求而言，传统的市场营销模型相对落后，考虑到这一点，本文在大数据金融模式分析的基础上总结了大数据对市场营销的双重影响，并提出了针对性的对策，以确保企业市场营销能够发挥其价值。
关键词：大数据 金融模式 市场营销 影响
21世纪是大数据时代，计算机信息技术在不断发展，并且在20世纪30年代已融入社会的各个领域，为行业的发展带来了新的机遇和挑战。近年来，互联网金融技术迅速发展并受到关注。在市场需求逐渐增加的情况下，广泛使用大数据金融模式与传统金融部门的交易方法有所不同，并取得了良好的效果。与此同时，市场营销还有待改进。大数据金融模式对市场营销有一些影响，传统的市场营销方法不符合当前的大数据金融模式要求，必须创新并提升大数据金融模式下的市场营销工作水平。
一、大数据金融模式相关内容
大数据金融是一项新的金融模式互联网服务，可以实时分析大量数据以收集消费者信息，并将其传输到互联网金融机构，向消费者提供准确而完整的服务，在了解消费者心理和行为的基础上，提供以消费者为中心的服务及制定基于消费者需求的营销策略。在大数据金融模式中，数据量大，并且数据多样化且有重要价值，因此与传统金融相比具有许多优势，要在此背景下开展市场营销工作，有必要遵循现代市场营销概念来重新定义现有的市场模型，并提高市场营销工作水平，同时提高控制业务风险的能力[1]。
二、大数据金融模式对市场营销的影响分析
（一）引发了金融生态与资源配置的变化
互联网技术的不断发展使互联网时代变得更加快速和清晰，導致社会形式和组合方法发生改变。随后互联网金融的产生，导致金融形式和资源分配发生了巨大变化。根据相关数据，在中国的大数据应用中，金融业仅次于互联网和电信，位居第三，投资份额超过17%。金融行业具有天然数据属性，在金融行业使用大数据，对风险管理以及创新和发展提出了新要求。
（二）提高数据应用能力
营销就是通过在不同阶段与用户进行适当的交互来加强对用户信息的理解，为用户提供其准确性的服务，从而提升用户价值并减少客户流失。借助大数据技术，使得有关用户的信息更加完整。大数据时代极大地改善了金融数据处理应用程序的功能，这在以下方面也得到了体现：首先，数据处理功能得到了提升。金融行业中的数据极其复杂，并且在公司运行过程中，数据和信息需要不断更换，这对数据处理提出了挑战;其次，增加了对数据进行完整分析后及时处理和挖掘数据的能力，使得员工的工作量减少，工作效率提高，并可以更好地了解客户信息;最后，它提高了执行力的准确性和效率。数据分析的结果应该与实际联系起来，通过数据分析结果来制定准确的市场营销策略，以此来提高行业的经济效率。
（三）优化客户服务
在大数据背景下，金融业甚至可以准确了解市场营销，了解消费者需求、消费习惯和维持良好的客户形象，可以更好地了解市场动态并了解客户的潜在需求。因此，必须创新和完善营销策略，并开发新的目标产品和服务，根据数据库目标客户的特点进行具体分析，并根据客户需要提供相关服务，以提高服务质量。例如，我们可以根据应用程序或公司官方网站上不同用户的点击咨询，提供有针对性的促销和咨询服务，根据客户的年龄，在主屏幕上显示不同的信息，这可以减轻操作的复杂性，并提供准确的服务以促进营销工作的开展，这些个性化的服务方法可以大大提高客户满意度和忠诚度，从而减少客户流失[2]。
三、大数据金融模式下提升市场营销水平的有效措施
（一）采用跟进式营销，提升企业品牌形象
大数据金融模式下进行市场营销工作，需要关注产品投放的实施状况，通过大数据的利用，使我们能够在产品投放市场后跟踪和收集相关信息，例如客户评论和产品销售状况，可以了解产品的实时销售情况，根据收到的信息重新调整产品性能，避免由于定位错误而导致整个产品运营失败。互联网金融使用双向跟进市场营销的方法来了解有关投放产品在市场内的各种信息，并及时确定消费者对这些金融产品的态度。由于互联网金融公司的品牌认知度较低，消费者不敢轻易购买，影响了市场营销效果，要解决此问题，需要使用大数据分析进行识别，并找到消费者感兴趣的问题，与他们沟通交流，以有效地提高金融产品的知名度。从消费者的角度来看，有必要了解消费者的实际需求，以优化产品设计并树立良好的企业品牌形象，使金融产品能够顺应消费者的需求并做到准确定位，顺利地找到目标市场开展营销工作。
（二）营销人员提升大数据技能及营销水平
在市场营销中，营销人员对于营销活动的有效性、营销活动的协调和组织起着重要作用，可以帮助公司提高知名度，并有效地提高产品质量和服务水平，从而为品牌沟通、销售和盈利能力奠定基础。同时，需要改变营销人员现有的市场营销观念，提高计算机收集、分析和处理信息的能力，使营销人员可以对消费者信息做到分析处理以制定有针对性的营销策略，确保营销效果达到理想状态。
（三）创新金融营销模式
金融公司必须对金融营销模型进行创新并优化大数据技术，应用数据挖掘技术来运营和管理业务，大数据分析技术是实现精确的大规模数据分析目标的理想选择。金融公司成立专门的部门来进行金融营销，聘请专业人员分析数据，并收集、整合和挖掘，目的是确保对客户的定位更加准确，建立数据库以实施各种营销策略[3]。
（四）围绕消费者展开营销，实施企业聚焦模式
在大数据金融模式背景下，消费者已具备主动权，许多消费者在选择过程中会对比大量产品，在这种情况下，公司必须使用大数据来了解消费者的个人需求，在标准生产和个性生产之间找到平衡，以了解消费者的需求并分析消费者的心理，及时与消费者建立联系，以获取有关目标产品设计和销售的实时反馈。为了提高市场营销水平，公司需要基于互联网平台构建互动平台，加强与消费者的沟通交流，并扩大消费者群体，可以通过制定激励政策来引流，并为消费者提供渠道，让消费者浏览公司的网站并关注企业微博的官方账号，与消费者互动，提高用户忠诚度并帮助消费者回答有关金融产品的各种问题。 （五）加大金融产品特殊性需求的宣传力度
在大数据下，一旦完成对客户需求信息的收集，金融公司便可以根据不同客户提出有针对性的营销策略。在大数据时代，金融产品仍然具有有形性的特点，这在信用卡和支票方面就得以体现，但是当今的金融行业多数都是无形的，例如，投资顾问和个人理财等无形产品、服务，这些无形产品的个人需求增加，这就需要专业人员根据不同需求的客户提供不同的属性产品。但是，金融行业中的产品和服务是相互关联和密不可分的，客户在处理有形产品时，可能需要为其提供无形的服务和建议。例如，自助柜员机，为用户提供了极大的便利，这大大提高了金融机构的效率，并反映了金融机构产品和服务的创新性。
（六）正确认识消费者的地位，为其创造专属价值
用于促进企业营销的大数据技术使消费者能够自主地使用各种社交媒体来查找和评估公司声誉，产品质量和产品服务的更多信息，可以利用网络工具向公司传达自身的需求，公司需要充分意识到消费者的主导地位，及时根据消费者需求调整营销策略，在营销过程中，需要通过各种渠道和平台了解消费者的需求，了解他们的诉求，关注他们的动态，以强化客户体验并实施准确的营销。为了在批量生产期间满足消费者的个性化需求，创建专属价值，应进一步促进产品研发和服务升级创新，刺激消费者的消费需求，增加公司的经济利益。
（七）提高大数据金融风险管控能力
大数据技术的使用增加了金融部门的竞争，与传统融资相比，互联网融资的风险显著增加。应用大数据分析技术的同时，也应该加强风险管理技术创新，要想提高风险管理能力，金融行业可能需要进行更详细的市场研究，收集相关的消费者数据，并进行准确的市场定位和分析，根据消费者需求推出新产品或是新服务，以大大降低风险。在大数据应用背景下，金融公司可以实施专业的风险管理机制，不断改善和分析公司业务，推出更受欢迎的产品或服务，并规避其潜在风险，实现企业的稳定收入。
（八）实施精准营销，提升核心竞争力
大数据加速了市场营销运营并简化了营销工作，在過去，我们无法进行目标市场划分，并制定详细市场营销策略，但现在，我们可以使用大数据技术，使用各种信息和数据来细分市场，最终根据目标细分市场来实现准确的营销。在大数据金融模式下，市场营销人员必须科学地分析每个消费者的个人需求，并为其制定营销计划。此外，由于客户的定位不同，要想对消费者进行正确分类可能非常困难，因此，需要实施准确的营销策略，了解每个消费者的偏好，并了解营销所需的挑战才能找准定位。为保证大数据金融模式下的市场营销质量，必须加强对市场营销人员的培训，以便他们可以改变对市场的看法并迅速适应新市场营销模式。目前，市场营销人员必须掌握基本的计算机技能和大数据技术，并对收集到的信息进行统计和科学分析，以研究信息，集成信息流程并编写报告，通过市场研究以制定可靠的市场策略，保证市场营销工作效率。公司应重视市场营销培训工作，专注于市场营销人员的专业技能培训，提高他们的数据分析技能及职业道德，以有效执行市场营销工作。
（九）注重小型企业市场，加速资源整合
随着国家鼓励“万众创新，大众创业”，中小企业的数量在增加，资金需求也在增加。商业银行正在向信贷市场转型，并正在开展相关活动。此外，传统商业银行在向小型企业贷款时通常不能摆脱传统贷款程序的繁杂，导致较高运营成本和复杂流程，因此，小额贷款平台通常占据优势。同时，由于互联网金融平台具有灵活的借贷业务模型，并且在低端市场中使用，因此，越来越多的金融机构利用小型和小额信贷市场的资源来提供更灵活的信贷模型，以在竞争中脱颖而出[4]。
（十）引入第三方支付，提升用户数量
平台产品的开发和运营应着重于第三方支付，在不同公司的平台之间完全集成第三方支付以实现跨平台之间的资源整合。第三方支付可以执行更方便的交易和服务，例如，用手机缴纳水电费、信用卡还款等。此外，随着移动电话的发展，移动设备逐渐取代了网络支付。随着智能手机业务的飞速发展，移动支付正迅速转向第三方支付模式。商业银行需要考虑如何与第三方支付进行博弈，通过取长补短以为其客户提供最佳的服务[5]。
（十一）服务种类多样化，满足客户需求
为了在新兴金融市场中立足，传统金融机构需要提高其核心竞争力并满足客户的需求。就客户需求而言，理财服务处于金融服务的最前沿，传统的金融机构需要意识到，改变服务类型，并全面响应其客户的需求。
（十二）寻求互赢合作
越来越多的金融公司意识到大数据营销的重要性及其带来的巨大运营收益，这也意味着公司之间的竞争与协作是不可避免的。一方面，公司需要提高使用大数据的能力，才能顺利开展业务并提高竞争优势。同时，公司需要寻找可以从中获利的合作伙伴。在金融行业中，由于其自身数据的复杂性质决定了任何一家企业都不能掌舵，只能通过公司之间的合作来交换和共享信息，了解有关潜在客户的信息，合作对象不仅限于金融公司。在大数据带来的巨大收益背景下，与电子商务、社交媒体、银行和其他大数据平台的协作可以相互增强竞争优势[6]。
四、结语
本文从大数据金融模式相关内容、大数据金融模式对市场营销的影响分析以及大数据金融模式下提升市场营销水平的有效措施等方面对本课题进行了研究分析。大数据金融模式对于市场营销方面带来的影响既有优点也有缺点。就盈利方面而言，基于大数据技术可以有效地利用最新的科学技术来分析客户信息，从而找到更准确的客户定位并增加销售水平。与此同时，大数据的金融风险管理还不够完善，还需要提升品牌形象，因此，市场营销还存在一些困难，要提高市场营销水平并实现目标市场营销任务，需要整合市场营销的资源，调整营销策略，必须在大数据金融模式背景下开展市场营销工作，充分利用计算机技术，并根据实际情况创建科学的市场营销策略，以实现市场营销的最大化利益。
参考文献：
[1]尹鹏，张剑，董兵，程蕊，王霞，滑小厉. 基于大数据的电力优质客户识别及市场营销服务策略分析[A]. 中国电力科学研究院.2018智能电网新技术发展与应用研讨会论文集[C].中国电力科学研究院：《计算机工程与应用》编辑部，2018：3.
[2]柯正平.大数据时代市场营销策略新探索[A].今日财富杂志社.2016年第一届今日财富论坛论文集[C].今日财富杂志社：北京中外软信息技术研究院，2016：2.
[3]李新霞.基于大数据背景下的小微企业互联网金融营销案例分析[J].经贸实践，2017（05）：50-51.
[4]刘凤军，朱国超.商业银行的互联网金融营销创新——以招商银行实践为例[J].开发研究，2017（01）：122-127.
[5]王红春，陈曦.大数据对企业市场营销的影响探讨[J].新商务周刊，2019，000（002）：P.276-276.
[6]武美丽.大数据分析时代对市场营销的影响研究[J].中小企业管理与科技，2020（2）：114-115.
作者单位：对外经济贸易大学统计学院
关键词：大数据 金融模式 市场营销 影响
21世纪是大数据时代，计算机信息技术在不断发展，并且在20世纪30年代已融入社会的各个领域，为行业的发展带来了新的机遇和挑战。近年来，互联网金融技术迅速发展并受到关注。在市场需求逐渐增加的情况下，广泛使用大数据金融模式与传统金融部门的交易方法有所不同，并取得了良好的效果。与此同时，市场营销还有待改进。大数据金融模式对市场营销有一些影响，传统的市场营销方法不符合当前的大数据金融模式要求，必须创新并提升大数据金融模式下的市场营销工作水平。
一、大数据金融模式相关内容
大数据金融是一项新的金融模式互联网服务，可以实时分析大量数据以收集消费者信息，并将其传输到互联网金融机构，向消费者提供准确而完整的服务，在了解消费者心理和行为的基础上，提供以消费者为中心的服务及制定基于消费者需求的营销策略。在大数据金融模式中，数据量大，并且数据多样化且有重要价值，因此与传统金融相比具有许多优势，要在此背景下开展市场营销工作，有必要遵循现代市场营销概念来重新定义现有的市场模型，并提高市场营销工作水平，同时提高控制业务风险的能力[1]。
二、大数据金融模式对市场营销的影响分析
（一）引发了金融生态与资源配置的变化
互联网技术的不断发展使互联网时代变得更加快速和清晰，導致社会形式和组合方法发生改变。随后互联网金融的产生，导致金融形式和资源分配发生了巨大变化。根据相关数据，在中国的大数据应用中，金融业仅次于互联网和电信，位居第三，投资份额超过17%。金融行业具有天然数据属性，在金融行业使用大数据，对风险管理以及创新和发展提出了新要求。
（二）提高数据应用能力
营销就是通过在不同阶段与用户进行适当的交互来加强对用户信息的理解，为用户提供其准确性的服务，从而提升用户价值并减少客户流失。借助大数据技术，使得有关用户的信息更加完整。大数据时代极大地改善了金融数据处理应用程序的功能，这在以下方面也得到了体现：首先，数据处理功能得到了提升。金融行业中的数据极其复杂，并且在公司运行过程中，数据和信息需要不断更换，这对数据处理提出了挑战;其次，增加了对数据进行完整分析后及时处理和挖掘数据的能力，使得员工的工作量减少，工作效率提高，并可以更好地了解客户信息;最后，它提高了执行力的准确性和效率。数据分析的结果应该与实际联系起来，通过数据分析结果来制定准确的市场营销策略，以此来提高行业的经济效率。
（三）优化客户服务
在大数据背景下，金融业甚至可以准确了解市场营销，了解消费者需求、消费习惯和维持良好的客户形象，可以更好地了解市场动态并了解客户的潜在需求。因此，必须创新和完善营销策略，并开发新的目标产品和服务，根据数据库目标客户的特点进行具体分析，并根据客户需要提供相关服务，以提高服务质量。例如，我们可以根据应用程序或公司官方网站上不同用户的点击咨询，提供有针对性的促销和咨询服务，根据客户的年龄，在主屏幕上显示不同的信息，这可以减轻操作的复杂性，并提供准确的服务以促进营销工作的开展，这些个性化的服务方法可以大大提高客户满意度和忠诚度，从而减少客户流失[2]。
三、大数据金融模式下提升市场营销水平的有效措施
（一）采用跟进式营销，提升企业品牌形象
大数据金融模式下进行市场营销工作，需要关注产品投放的实施状况，通过大数据的利用，使我们能够在产品投放市场后跟踪和收集相关信息，例如客户评论和产品销售状况，可以了解产品的实时销售情况，根据收到的信息重新调整产品性能，避免由于定位错误而导致整个产品运营失败。互联网金融使用双向跟进市场营销的方法来了解有关投放产品在市场内的各种信息，并及时确定消费者对这些金融产品的态度。由于互联网金融公司的品牌认知度较低，消费者不敢轻易购买，影响了市场营销效果，要解决此问题，需要使用大数据分析进行识别，并找到消费者感兴趣的问题，与他们沟通交流，以有效地提高金融产品的知名度。从消费者的角度来看，有必要了解消费者的实际需求，以优化产品设计并树立良好的企业品牌形象，使金融产品能够顺应消费者的需求并做到准确定位，顺利地找到目标市场开展营销工作。
（二）营销人员提升大数据技能及营销水平
在市场营销中，营销人员对于营销活动的有效性、营销活动的协调和组织起着重要作用，可以帮助公司提高知名度，并有效地提高产品质量和服务水平，从而为品牌沟通、销售和盈利能力奠定基础。同时，需要改变营销人员现有的市场营销观念，提高计算机收集、分析和处理信息的能力，使营销人员可以对消费者信息做到分析处理以制定有针对性的营销策略，确保营销效果达到理想状态。
（三）创新金融营销模式
金融公司必须对金融营销模型进行创新并优化大数据技术，应用数据挖掘技术来运营和管理业务，大数据分析技术是实现精确的大规模数据分析目标的理想选择。金融公司成立专门的部门来进行金融营销，聘请专业人员分析数据，并收集、整合和挖掘，目的是确保对客户的定位更加准确，建立数据库以实施各种营销策略[3]。
（四）围绕消费者展开营销，实施企业聚焦模式
在大数据金融模式背景下，消费者已具备主动权，许多消费者在选择过程中会对比大量产品，在这种情况下，公司必须使用大数据来了解消费者的个人需求，在标准生产和个性生产之间找到平衡，以了解消费者的需求并分析消费者的心理，及时与消费者建立联系，以获取有关目标产品设计和销售的实时反馈。为了提高市场营销水平，公司需要基于互联网平台构建互动平台，加强与消费者的沟通交流，并扩大消费者群体，可以通过制定激励政策来引流，并为消费者提供渠道，让消费者浏览公司的网站并关注企业微博的官方账号，与消费者互动，提高用户忠诚度并帮助消费者回答有关金融产品的各种问题。 （五）加大金融产品特殊性需求的宣传力度
在大数据下，一旦完成对客户需求信息的收集，金融公司便可以根据不同客户提出有针对性的营销策略。在大数据时代，金融产品仍然具有有形性的特点，这在信用卡和支票方面就得以体现，但是当今的金融行业多数都是无形的，例如，投资顾问和个人理财等无形产品、服务，这些无形产品的个人需求增加，这就需要专业人员根据不同需求的客户提供不同的属性产品。但是，金融行业中的产品和服务是相互关联和密不可分的，客户在处理有形产品时，可能需要为其提供无形的服务和建议。例如，自助柜员机，为用户提供了极大的便利，这大大提高了金融机构的效率，并反映了金融机构产品和服务的创新性。
（六）正确认识消费者的地位，为其创造专属价值
用于促进企业营销的大数据技术使消费者能够自主地使用各种社交媒体来查找和评估公司声誉，产品质量和产品服务的更多信息，可以利用网络工具向公司传达自身的需求，公司需要充分意识到消费者的主导地位，及时根据消费者需求调整营销策略，在营销过程中，需要通过各种渠道和平台了解消费者的需求，了解他们的诉求，关注他们的动态，以强化客户体验并实施准确的营销。为了在批量生产期间满足消费者的个性化需求，创建专属价值，应进一步促进产品研发和服务升级创新，刺激消费者的消费需求，增加公司的经济利益。
（七）提高大数据金融风险管控能力
大数据技术的使用增加了金融部门的竞争，与传统融资相比，互联网融资的风险显著增加。应用大数据分析技术的同时，也应该加强风险管理技术创新，要想提高风险管理能力，金融行业可能需要进行更详细的市场研究，收集相关的消费者数据，并进行准确的市场定位和分析，根据消费者需求推出新产品或是新服务，以大大降低风险。在大数据应用背景下，金融公司可以实施专业的风险管理机制，不断改善和分析公司业务，推出更受欢迎的产品或服务，并规避其潜在风险，实现企业的稳定收入。
（八）实施精准营销，提升核心竞争力
大数据加速了市场营销运营并简化了营销工作，在過去，我们无法进行目标市场划分，并制定详细市场营销策略，但现在，我们可以使用大数据技术，使用各种信息和数据来细分市场，最终根据目标细分市场来实现准确的营销。在大数据金融模式下，市场营销人员必须科学地分析每个消费者的个人需求，并为其制定营销计划。此外，由于客户的定位不同，要想对消费者进行正确分类可能非常困难，因此，需要实施准确的营销策略，了解每个消费者的偏好，并了解营销所需的挑战才能找准定位。为保证大数据金融模式下的市场营销质量，必须加强对市场营销人员的培训，以便他们可以改变对市场的看法并迅速适应新市场营销模式。目前，市场营销人员必须掌握基本的计算机技能和大数据技术，并对收集到的信息进行统计和科学分析，以研究信息，集成信息流程并编写报告，通过市场研究以制定可靠的市场策略，保证市场营销工作效率。公司应重视市场营销培训工作，专注于市场营销人员的专业技能培训，提高他们的数据分析技能及职业道德，以有效执行市场营销工作。
（九）注重小型企业市场，加速资源整合
随着国家鼓励“万众创新，大众创业”，中小企业的数量在增加，资金需求也在增加。商业银行正在向信贷市场转型，并正在开展相关活动。此外，传统商业银行在向小型企业贷款时通常不能摆脱传统贷款程序的繁杂，导致较高运营成本和复杂流程，因此，小额贷款平台通常占据优势。同时，由于互联网金融平台具有灵活的借贷业务模型，并且在低端市场中使用，因此，越来越多的金融机构利用小型和小额信贷市场的资源来提供更灵活的信贷模型，以在竞争中脱颖而出[4]。
（十）引入第三方支付，提升用户数量
平台产品的开发和运营应着重于第三方支付，在不同公司的平台之间完全集成第三方支付以实现跨平台之间的资源整合。第三方支付可以执行更方便的交易和服务，例如，用手机缴纳水电费、信用卡还款等。此外，随着移动电话的发展，移动设备逐渐取代了网络支付。随着智能手机业务的飞速发展，移动支付正迅速转向第三方支付模式。商业银行需要考虑如何与第三方支付进行博弈，通过取长补短以为其客户提供最佳的服务[5]。
（十一）服务种类多样化，满足客户需求
为了在新兴金融市场中立足，传统金融机构需要提高其核心竞争力并满足客户的需求。就客户需求而言，理财服务处于金融服务的最前沿，传统的金融机构需要意识到，改变服务类型，并全面响应其客户的需求。
（十二）寻求互赢合作
越来越多的金融公司意识到大数据营销的重要性及其带来的巨大运营收益，这也意味着公司之间的竞争与协作是不可避免的。一方面，公司需要提高使用大数据的能力，才能顺利开展业务并提高竞争优势。同时，公司需要寻找可以从中获利的合作伙伴。在金融行业中，由于其自身数据的复杂性质决定了任何一家企业都不能掌舵，只能通过公司之间的合作来交换和共享信息，了解有关潜在客户的信息，合作对象不仅限于金融公司。在大数据带来的巨大收益背景下，与电子商务、社交媒体、银行和其他大数据平台的协作可以相互增强竞争优势[6]。
四、结语
本文从大数据金融模式相关内容、大数据金融模式对市场营销的影响分析以及大数据金融模式下提升市场营销水平的有效措施等方面对本课题进行了研究分析。大数据金融模式对于市场营销方面带来的影响既有优点也有缺点。就盈利方面而言，基于大数据技术可以有效地利用最新的科学技术来分析客户信息，从而找到更准确的客户定位并增加销售水平。与此同时，大数据的金融风险管理还不够完善，还需要提升品牌形象，因此，市场营销还存在一些困难，要提高市场营销水平并实现目标市场营销任务，需要整合市场营销的资源，调整营销策略，必须在大数据金融模式背景下开展市场营销工作，充分利用计算机技术，并根据实际情况创建科学的市场营销策略，以实现市场营销的最大化利益。
参考文献：
[1]尹鹏，张剑，董兵，程蕊，王霞，滑小厉. 基于大数据的电力优质客户识别及市场营销服务策略分析[A]. 中国电力科学研究院.2018智能电网新技术发展与应用研讨会论文集[C].中国电力科学研究院：《计算机工程与应用》编辑部，2018：3.
[2]柯正平.大数据时代市场营销策略新探索[A].今日财富杂志社.2016年第一届今日财富论坛论文集[C].今日财富杂志社：北京中外软信息技术研究院，2016：2.
[3]李新霞.基于大数据背景下的小微企业互联网金融营销案例分析[J].经贸实践，2017（05）：50-51.
[4]刘凤军，朱国超.商业银行的互联网金融营销创新——以招商银行实践为例[J].开发研究，2017（01）：122-127.
[5]王红春，陈曦.大数据对企业市场营销的影响探讨[J].新商务周刊，2019，000（002）：P.276-276.
[6]武美丽.大数据分析时代对市场营销的影响研究[J].中小企业管理与科技，2020（2）：114-115.
作者单位：对外经济贸易大学统计学院