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为了改善数据重均衡的效果及减小数据迁移对系统性能的影响，提出一种上下文感知的数据重均衡方法。构建迁移时间预测模型，以刻画虚拟机环境上下文对数据迁移的影响，据此提出基于细粒度资源监测的上下文感知的数据重均衡算法CADR。实验结果表明，该迁移时间预测模型具有较低的错误率；CADR算法与传统数据重均衡算法相比，能够提供更好的均衡效果及更短的迁移时间。