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结合电力设备中刀闸区域的特点和SIFT特征,有效地解决了电力设备中刀闸状态的判别。利用SIFT特征的匹配得到两幅图像之间的H矩阵,通过图像配准找到图像中的刀闸区域,然后进行刀闸的状态识别。实验表明,该方法可有效地解决电力刀闸的状态识别。这对于智能变电站的电力设备监测自动化具有重要的作用。
基于图像的刀闸状态自动识别技术
【摘 要】
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结合电力设备中刀闸区域的特点和SIFT特征,有效地解决了电力设备中刀闸状态的判别。利用SIFT特征的匹配得到两幅图像之间的H矩阵,通过图像配准找到图像中的刀闸区域,然后进行
【机 构】
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国网山东省电力公司电力科学研究院,山东鲁能智能技术有限公司
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2016年33期
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