基于数据驱动的高炉冶炼过程喷煤优化

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高炉冶炼过程中存在较多难以掌控的影响因素,其控制过程也极为复杂,因此,传统的数学模型对高炉冶炼的优化作用有限。过去只能靠经验进行控制,而随着数据驱动技术的发展,在高炉冶炼的喷煤过程中,应用数据驱动方法对喷煤量进行合理控制与优化成为了可能。 There are many factors that are difficult to control in blast furnace smelting process, and the control process is also very complicated. Therefore, the traditional mathematical model has a limited effect on the optimization of blast furnace smelting. The past can only be controlled by experience. With the development of data-driven technology, it is possible to control and optimize the amount of coal sprayed by data-driven method in coal injection process of blast furnace smelting.
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