【摘 要】
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考虑实际生活中商品供应商具有严格的营业时间限制、客户的个性化送货时间预设等因素,建立带客户硬时间窗、车场硬时间窗、多车场多车型等约束的关联运输调度问题模型。针对
【机 构】
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嘉应学院信息网络中心,广东工业大学自动化学院
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考虑实际生活中商品供应商具有严格的营业时间限制、客户的个性化送货时间预设等因素,建立带客户硬时间窗、车场硬时间窗、多车场多车型等约束的关联运输调度问题模型。针对量子进化算法计算时间长、收敛速度慢以及容易出现早熟等问题,采用混沌初始化方法产生初始种群,使种群具有较好的多样性;采用简单量子旋转门更新当前种群中的非最优个体,减少算法的计算时间;提出混合混沌搜索策略提高算法的收敛速度和全局搜索能力,构造了混合混沌量子进化算法。对50客户规模的算例进行仿真表明提出的IVRP优于一般的VRP,可节约大量成本,证明其模
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