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基于小波多尺度的分解和重构思想，将网络流量通过小波分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号，然后分别单支重构成低频序列和高频序列。根据低频序列和高频序列的不同特性，分别采用自回归模型（AR）和线性最小均方误差估计（LMMSE）对未来网络流量进行预测，最后重新组合生成预测流量，通过对真实网络流量的仿真实验，结果显示该方法能比较准确地预测未来的网络流量。