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针对传统混合高斯模型(GMM)前景目标检测运算量过大问题,提出一种基于改进混合高斯模型的前景检测算法(TGM)。通过基于历史信息的模型清理机制,减少背景稳定区域像素点的高斯分布数量,进而降低算法运算量;建立临时高斯分布,运用更简单的加减运算进一步减少运算量,最后将符合条件的临时高斯分布转化为正式高斯分布,避免模型无意义的频繁更新,提高了准确性。实验结果表明,改进后的算法与原算法相比,具有更好的实时性和很好的准确性。