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摘要：采用灰色关联度分析法，对12个果肉耐褐变丝瓜新品种（系）进行多个性状的综合筛选和评价。结果表明：在瓜型、瓜长、瓜横径、瓜把长、瓜皮色、瓜斑纹类型、瓜面特征、瓜瘤稀密以及瓜肉色等果实外观品质性状，单瓜重以及其始花期兼顾的情况下，LZH-66、LZH-46、LZH-30综合表现优良，其结果与品种（系）的实际表现一致。实践证明，该分析方法用于符合目标性状新品种的筛选与推广是有效的。
关键词：丝瓜；耐褐变；灰色系统；关联度；筛选
中图分类号： S642.403 文献标志码： A 文章编号：1002-1302（2014）07-0160-02
收稿日期：2013-10-15
基金项目：江苏省农业科技自主创新资金[编号：CX（13）5013]；江苏省科技支撑计划（编号：BE2013340）；江苏省苏州市科技项目（编号：SNG201305）；江苏省常熟市科技项目（编号：cN201303）。
作者简介：娄丽娜（1982—），女，河南濮阳人，博士，助理研究员，主要从事萝卜和丝瓜遗传育种研究。Tel：（025）84391965；E-mail：[email protected]。
通信作者：苏小俊，博士，研究员，主要从事萝卜和丝瓜遗传育种研究。Tel：（025）84391259；E-mail：[email protected]。丝瓜[ Lufa cylindrical（L.） Roem. ]原产印度或亚洲南部热带地区，为一年生攀缘性草本植物，因其适应性强、耐热、 耐湿、 抗逆性强，一直是中国重要的夏季蔬菜之一[1]。与莲藕、马铃薯等农产品一样，普通丝瓜（以下简称丝瓜）在烹饪加工过程中果肉及汤汁易出现褐变现象，严重影响人们的视觉感受和食欲，进而影响丝瓜产品的经济效益[2-3]。另外丝瓜在采摘及运输过程中，易因摩擦而引起瓜皮褐变，影响外观，进而影响售价，造成经济损失。因此，选用耐褐变丝瓜品种成为避免因褐变影响品质而造成经济损失的有效途径。
灰色关联度分析法是邓聚龙创立的一种重要统计分析方法 [4]，已被广泛应用到水稻[5]、小麦[6]、番茄[7]、萝卜[8] 等各种作物的育种和新品种区域试验中。在客观系统中，灰色是绝对的，灰色系统分析可以较为真实和全面地反映人们对客观系统的认识程度，不但可以给出质的定性解释，也可以给出量的确切描述[9]。在丝瓜耐褐变品种（系）筛选中，不仅要考虑其耐褐变性，还要考虑其瓜型、瓜长、瓜横径、瓜把长、瓜皮色、瓜斑纹类型、瓜面特征、瓜瘤稀密、瓜肉色等果实外观品质性状，以及单瓜重、始花期等综合因素。为克服评价方法的片面性，本研究利用灰色关联度分析法对笔者配置的12个耐褐变丝瓜品种（系）的12个性状进行综合评估分析，以期筛选出最符合目标性状的品种，并进一步示范推广。
1材料與方法
1.1材料
以106个丝瓜品种（系）为研究材料。
1.2试验方法
于2013年3月8日育苗，4月17日定植于江苏省农业科学院六合基地的塑料大棚中，株距35 cm，行距60 cm。每个品种（系）种植8株，采用随机编号顺序排列。丝瓜品种（系）耐褐变等级的统计参考王成等的方法[10]。从中选取12个极耐褐变的丝瓜品种（系）进行果实外观性状统计，各性状调查记载均取每个品种（系）8个单株的平均值，性状统计方法参考《丝瓜种质资源描述规范和数据标准》[11]。 本研究采用从出苗到30%植株第1朵雌花开放所需时间表示始花期。
1.3数据分析
3结论与讨论
3.1结论
采用灰色关联度分析法，对12个果肉耐褐变丝瓜新品种（系）进行多个性状的综合筛选和评价。结果表明：在瓜型、瓜长、瓜横径、瓜把长、瓜皮色、瓜斑纹类型、瓜面特征、瓜瘤稀密以及瓜肉色等果实外观品质性状，单瓜重以及其始花期兼顾的情况下，LZH-66、LZH-46、LZH-30综合表现优良，其结果与品种（系）的实际表现一致。
3.2讨论
江苏省是丝瓜生产和消费大省，全省均有种植，主要集中在苏南、苏中地区。目前生产上所用丝瓜品种绝大多数为普通丝瓜，在生产上易受果肉褐变的影响，对产品外观及后续销售造成了极大影响，导致农民经济效益降低，选用耐褐变品种是解决该问题的必要措施之一。灰色关联度分析方法在农作
物新品种评估中获得了广泛应用[13]。该方法可全面、综合、准确地对供试品种进行评估，避免了传统评估方法的片面性，更具科学的实践应用价值，科技人员可以根据育种目标设定参试品种的各项指标，从而可以更快找到目标品种（系），缩短选育和示范推广周期。
根据丝瓜生产中存在的问题及对品种的具体要求，在计算关联度时根据具体要求，按照不同权重比例进行品系筛选，可以更快地获得符合不同育种目标的理想品种，大大加快了品种选育进程。
参考文献：
[1]苏小俊，徐海，高军，等. 普通丝瓜果实性状的遗传分析[J]. 江苏农业学报，2009，25（5）：1112-1118.
[2]黄树苹，谈太明，徐长城，等. 丝瓜多酚氧化酶的酶学特性初步研究[J]. 中国蔬菜，2009（10）：17-22.
[3]周向军，高义霞，袁毅君，等. 丝瓜过氧化物酶的特性和抑制作用研究[J]. 中国酿造，2011（10）：81-85.
[4]邓聚龙. 灰色系统基本方法[M]. 武汉：华中科技大学出版社，2001.
[5]郑海英，黄硕芩，陈友铃，等. 应用灰色关联度分析评估粳稻新品种[J]. 安徽农业科学，2010，38（28）：15519-15521.
[6]曹廷杰，李伟，闫素红，等. 河南小麦新品种（系）灰色关联度分析[J]. 安徽农业科学，2010，38（25）：13640-13642，13647.
[7]齐乃敏，朱为民，丁海东. 温室番茄品比试验中品质性状的灰色关联度综合评估[J]. 上海农业学报，2005，21（1）：33-36.
[8]任喜波，魏毓棠. 萝卜主要性状与产量性状间的灰色关联度分析[J]. 沈阳农业大学学报，2007，38（4）：598-601.
[9]周晓果，张正斌，徐萍. 小麦主要育种目标的灰色系统方法探讨[J]. 农业系统科学与综合研究，2005，21（2）：81-84.
[10]王成，王辉，娄丽娜，等. 普通丝瓜果肉褐变的鉴定方法[J]. 江苏农业科学，2012，40（11）：137-138.
[11]李国景，汪宝根. 丝瓜种质资源描述规范和数据标准[M]. 北京：中国农业出版社，2007.
[12]李秀启，赵玉玲，张庆社，等. 灰色关联度法在番茄抗黄化曲叶病品种综合评估中的应用[J]. 蔬菜，2013（1）：60-63.
[13]刘录祥，孙其信，王士芸. 灰色系统理论应用于作物新品种综合评估初探[J]. 中国农业科学，1989，22（3）：22-27.
关键词：丝瓜；耐褐变；灰色系统；关联度；筛选
中图分类号： S642.403 文献标志码： A 文章编号：1002-1302（2014）07-0160-02
收稿日期：2013-10-15
基金项目：江苏省农业科技自主创新资金[编号：CX（13）5013]；江苏省科技支撑计划（编号：BE2013340）；江苏省苏州市科技项目（编号：SNG201305）；江苏省常熟市科技项目（编号：cN201303）。
作者简介：娄丽娜（1982—），女，河南濮阳人，博士，助理研究员，主要从事萝卜和丝瓜遗传育种研究。Tel：（025）84391965；E-mail：[email protected]。
通信作者：苏小俊，博士，研究员，主要从事萝卜和丝瓜遗传育种研究。Tel：（025）84391259；E-mail：[email protected]。丝瓜[ Lufa cylindrical（L.） Roem. ]原产印度或亚洲南部热带地区，为一年生攀缘性草本植物，因其适应性强、耐热、 耐湿、 抗逆性强，一直是中国重要的夏季蔬菜之一[1]。与莲藕、马铃薯等农产品一样，普通丝瓜（以下简称丝瓜）在烹饪加工过程中果肉及汤汁易出现褐变现象，严重影响人们的视觉感受和食欲，进而影响丝瓜产品的经济效益[2-3]。另外丝瓜在采摘及运输过程中，易因摩擦而引起瓜皮褐变，影响外观，进而影响售价，造成经济损失。因此，选用耐褐变丝瓜品种成为避免因褐变影响品质而造成经济损失的有效途径。
灰色关联度分析法是邓聚龙创立的一种重要统计分析方法 [4]，已被广泛应用到水稻[5]、小麦[6]、番茄[7]、萝卜[8] 等各种作物的育种和新品种区域试验中。在客观系统中，灰色是绝对的，灰色系统分析可以较为真实和全面地反映人们对客观系统的认识程度，不但可以给出质的定性解释，也可以给出量的确切描述[9]。在丝瓜耐褐变品种（系）筛选中，不仅要考虑其耐褐变性，还要考虑其瓜型、瓜长、瓜横径、瓜把长、瓜皮色、瓜斑纹类型、瓜面特征、瓜瘤稀密、瓜肉色等果实外观品质性状，以及单瓜重、始花期等综合因素。为克服评价方法的片面性，本研究利用灰色关联度分析法对笔者配置的12个耐褐变丝瓜品种（系）的12个性状进行综合评估分析，以期筛选出最符合目标性状的品种，并进一步示范推广。
1材料與方法
1.1材料
以106个丝瓜品种（系）为研究材料。
1.2试验方法
于2013年3月8日育苗，4月17日定植于江苏省农业科学院六合基地的塑料大棚中，株距35 cm，行距60 cm。每个品种（系）种植8株，采用随机编号顺序排列。丝瓜品种（系）耐褐变等级的统计参考王成等的方法[10]。从中选取12个极耐褐变的丝瓜品种（系）进行果实外观性状统计，各性状调查记载均取每个品种（系）8个单株的平均值，性状统计方法参考《丝瓜种质资源描述规范和数据标准》[11]。 本研究采用从出苗到30%植株第1朵雌花开放所需时间表示始花期。
1.3数据分析
3结论与讨论
3.1结论
采用灰色关联度分析法，对12个果肉耐褐变丝瓜新品种（系）进行多个性状的综合筛选和评价。结果表明：在瓜型、瓜长、瓜横径、瓜把长、瓜皮色、瓜斑纹类型、瓜面特征、瓜瘤稀密以及瓜肉色等果实外观品质性状，单瓜重以及其始花期兼顾的情况下，LZH-66、LZH-46、LZH-30综合表现优良，其结果与品种（系）的实际表现一致。
3.2讨论
江苏省是丝瓜生产和消费大省，全省均有种植，主要集中在苏南、苏中地区。目前生产上所用丝瓜品种绝大多数为普通丝瓜，在生产上易受果肉褐变的影响，对产品外观及后续销售造成了极大影响，导致农民经济效益降低，选用耐褐变品种是解决该问题的必要措施之一。灰色关联度分析方法在农作
物新品种评估中获得了广泛应用[13]。该方法可全面、综合、准确地对供试品种进行评估，避免了传统评估方法的片面性，更具科学的实践应用价值，科技人员可以根据育种目标设定参试品种的各项指标，从而可以更快找到目标品种（系），缩短选育和示范推广周期。
根据丝瓜生产中存在的问题及对品种的具体要求，在计算关联度时根据具体要求，按照不同权重比例进行品系筛选，可以更快地获得符合不同育种目标的理想品种，大大加快了品种选育进程。
参考文献：
[1]苏小俊，徐海，高军，等. 普通丝瓜果实性状的遗传分析[J]. 江苏农业学报，2009，25（5）：1112-1118.
[2]黄树苹，谈太明，徐长城，等. 丝瓜多酚氧化酶的酶学特性初步研究[J]. 中国蔬菜，2009（10）：17-22.
[3]周向军，高义霞，袁毅君，等. 丝瓜过氧化物酶的特性和抑制作用研究[J]. 中国酿造，2011（10）：81-85.
[4]邓聚龙. 灰色系统基本方法[M]. 武汉：华中科技大学出版社，2001.
[5]郑海英，黄硕芩，陈友铃，等. 应用灰色关联度分析评估粳稻新品种[J]. 安徽农业科学，2010，38（28）：15519-15521.
[6]曹廷杰，李伟，闫素红，等. 河南小麦新品种（系）灰色关联度分析[J]. 安徽农业科学，2010，38（25）：13640-13642，13647.
[7]齐乃敏，朱为民，丁海东. 温室番茄品比试验中品质性状的灰色关联度综合评估[J]. 上海农业学报，2005，21（1）：33-36.
[8]任喜波，魏毓棠. 萝卜主要性状与产量性状间的灰色关联度分析[J]. 沈阳农业大学学报，2007，38（4）：598-601.
[9]周晓果，张正斌，徐萍. 小麦主要育种目标的灰色系统方法探讨[J]. 农业系统科学与综合研究，2005，21（2）：81-84.
[10]王成，王辉，娄丽娜，等. 普通丝瓜果肉褐变的鉴定方法[J]. 江苏农业科学，2012，40（11）：137-138.
[11]李国景，汪宝根. 丝瓜种质资源描述规范和数据标准[M]. 北京：中国农业出版社，2007.
[12]李秀启，赵玉玲，张庆社，等. 灰色关联度法在番茄抗黄化曲叶病品种综合评估中的应用[J]. 蔬菜，2013（1）：60-63.
[13]刘录祥，孙其信，王士芸. 灰色系统理论应用于作物新品种综合评估初探[J]. 中国农业科学，1989，22（3）：22-27.