纵向数据下基于复合分位数回归的经验似然推断

来源 :北京化工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：midou2000

【摘要】

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利用复合分位数回归(CQR)研究了纵向数据下回归系数的经验似然(EL)推断。将数据组内相关性纳入估计方程中,得到了参数更加有效和稳健的估计,无需预先估计渐近方差,从理论上证

【作者】

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刘佳乐黄彬

【机构】

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北京化工大学数理学院

【出处】

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北京化工大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年1期

【关键词】

：

纵向数据复合分位数回归(CQR) 经验似然(EL) 置信域 longitudinal datacomposite quantile regression(CQ

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11471321)

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利用复合分位数回归(CQR)研究了纵向数据下回归系数的经验似然(EL)推断。将数据组内相关性纳入估计方程中,得到了参数更加有效和稳健的估计,无需预先估计渐近方差,从理论上证明了所得复合分位数经验似然估计(CQREL)的渐近性质,且提出的经验对数似然比服从渐近卡方分布,从而构造了兴趣参数的置信域。通过数值模拟验证了所得方法有很好的有限样本性质。

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