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应用模拟退火粒子群优化算法（simulated annealing particle swarm optimization，SA—PSO）求解配电网电容器优化配置问题，在同时考虑系统有功损耗费用和补偿电容器购买、安装和维护费用的基础上，建立了相应的数学模型。为了改善算法摆脱局部极值点的能力，提高算法的收敛速度和精度，采用基于适应度值的动态阈值来控制实施局部搜索的粒子数目。将其应用到一个IEEE33节点配电网的电容器优化配置中，结果表明，模拟退火粒子群优化算法具有合理性和可行性。