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文中采用边缘梯度方向直方图作为手势的特征矢量进行手语识别,建立归一化的边缘梯度直方图,使用欧氏距离模板匹配法进行手势的特征匹配,手势特征矢量之间的识别速度较快.实验表明：该方法对图像亮度、缩放、平移具有不变性,该方法计算简单、快速,可以用于手语识别系统.
基于边缘梯度方向直方图的静态手语识别
【摘 要】
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文中采用边缘梯度方向直方图作为手势的特征矢量进行手语识别,建立归一化的边缘梯度直方图,使用欧氏距离模板匹配法进行手势的特征匹配,手势特征矢量之间的识别速度较快.实验
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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陕西省教育专项科研基金(07JK292)
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