【摘 要】
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针对高分辨率遥感数据进行土地利用类型分类时出现的"同谱异物"现象,以及中分辨率遥感数据划分土地利用类型时受空间分辨率限制产生的"混合象元"问题,本文以高分一号数据(GF-1)和Landsat-8数据(OLI)为例,提出了一种协同利用高分辨率遥感数据和中分辨率遥感数据进行土地利用类型模糊分类的方法。首先,利用主成分变换的方法分别对GF-1纹理信息和OLI光谱信息进行压缩和增强,并将增强后的纹理信息和
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针对高分辨率遥感数据进行土地利用类型分类时出现的"同谱异物"现象,以及中分辨率遥感数据划分土地利用类型时受空间分辨率限制产生的"混合象元"问题,本文以高分一号数据(GF-1)和Landsat-8数据(OLI)为例,提出了一种协同利用高分辨率遥感数据和中分辨率遥感数据进行土地利用类型模糊分类的方法。首先,利用主成分变换的方法分别对GF-1纹理信息和OLI光谱信息进行压缩和增强,并将增强后的纹理信息和光谱信息进行特征协同;然后,根据各地物类型的光谱、纹理特征,对特征协同数据进行60、80、100共3个尺
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