【摘 要】
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在分析、调研了当前国内外应用于虚拟物流企业合作伙伴选择的各种算法的基础上,针对作为盟主的虚拟物流企业多为资源有限、关系复杂的中小型物流企业的实际情况,提出了用于小
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60662003）,吉林省教育厅“十二五”科研规划项目（[2011]80）,吉林省教育厅人文社会科学社会研究“十一五”规划课题“高职院校实施创业教育的研究”（吉教科文验字[2012]271号）
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在分析、调研了当前国内外应用于虚拟物流企业合作伙伴选择的各种算法的基础上,针对作为盟主的虚拟物流企业多为资源有限、关系复杂的中小型物流企业的实际情况,提出了用于小型数据集分类的聚类算法进行虚拟物流企业潜在合作伙伴的选择.该算法成熟稳健、简便迅速、花费成本低,能够对中小型物流企业的潜在合作伙伴数据进行快速的数据分类,确定潜在的合作伙伴,作为进行精选和优化组合的依据.通过实例计算进行了潜在合作伙伴和评价参数的分类,得到了聚类图,在合作伙伴的选择上有着较高的实用价值.
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