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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具．相似度是用于比较2个相似的模糊粗糙集所包含信息的精确性大小的，是模糊集理论和粗糙集理论的热点问题之一．文章利用一种改进的相似度定义了模糊粗糙近似算子，重新定义了粗糙集的一些概念，给出并证明了模糊粗糙近似算子的几个性质．
基于相似度的模糊粗糙近似算子
【摘 要】
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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具．相似度是用于比较2个相似的模糊粗糙集所包含信息的精确性大小的，是模糊集理论和粗糙集理论的热点问题之一．文章利用一
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院
【出 处】
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河北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年1期
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