【摘 要】
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乡村信息化建设是实现智慧乡村建设目标的前提,而恢复乡村区域的三维场景是实现乡村信息化建设的基础。根据已有的海量遥感数据,提出了一种迁移学习支持下的乡村区域建筑物自动三维建模方法。首先利用卷积神经网络(CNN)构建的建筑物解译模型检测目标区域的建筑物,然后利用Canny算子和约束性条件下的Hough变换检测并提取建筑物轮廓,最后采用参数化建模的方法自动重建建筑物的三维模型。实验结果表明,该方法建模效
【机 构】
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江西省煤田地质局测绘大队,西南交通大学地球科学与环境工程学院
【基金项目】
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江西省自然科学基金资助项目(20181BAB206018)。
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乡村信息化建设是实现智慧乡村建设目标的前提,而恢复乡村区域的三维场景是实现乡村信息化建设的基础。根据已有的海量遥感数据,提出了一种迁移学习支持下的乡村区域建筑物自动三维建模方法。首先利用卷积神经网络(CNN)构建的建筑物解译模型检测目标区域的建筑物,然后利用Canny算子和约束性条件下的Hough变换检测并提取建筑物轮廓,最后采用参数化建模的方法自动重建建筑物的三维模型。实验结果表明,该方法建模效率高、成本低、自动化程度高,可应用于乡村辅助规划、确权调查、精准扶贫和空心村整治等工作中。
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