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本文提出一种新的解大规模无约束优化问题的全局收敛的梯度法.新算法沿着负梯度方向选择步长,而初始步长根据目标函数的海赛矩阵的近似数量矩阵来确定.理论上证明了新算法产生的点列的每个聚点都是稳定的,数值试验表明新算法是可靠且有效的.
一个解大规模无约束优化问题的全局梯度法
【摘 要】
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本文提出一种新的解大规模无约束优化问题的全局收敛的梯度法.新算法沿着负梯度方向选择步长,而初始步长根据目标函数的海赛矩阵的近似数量矩阵来确定.理论上证明了新算法产
【机 构】
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江苏技术师范学院数理学院,南京晓庄学院数学与信息技术学院
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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the Jiangsu Teachers University of Technology Foundation;
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