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现代工业生产中，系统的安全性和可靠性显得尤为重要。为了保障生产安全可靠运行，结合一种数据预处理方法－正交信号修正（OSC），提出了基于OSC—DPLS模型的故障诊断方法。利用OSC方法对过程数据进行预处理，并对处理后的数据建立DPLS模型，从而在简化模型的同时，大大降低了误报率，显示了更好的诊断效果。对TE过程的仿真结果表明了所提出算法的可行性及有效性，及其比普通的DPLS模型更好的诊断效果．