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针对云计算虚拟机资源配置过程中存在的NP难问题，提出一种基于云计算SME—FFD的概率优度虚拟机资源配置算法。给出虚拟机资源配置的优度评价方案，利用模拟进化算法较强的爬坡优化能力，对虚拟资源配置的选择、评价和排序过程进行迭代进化。在模拟进化操作获取资源配置排序基础上，利用首次适应下降规则，对已排序的虚拟机和物理主机资源进行二次配置，提高资源配置效率和效果。在墨尔本大学CloundSim网格实验室以及Gridbus云仿真平台上进行实验对比，结果表明，该算法CPU使用率与内存使用率分别达到55％和60％以上，