【摘 要】
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随着在线社交网站的飞速发展,每天都有海量的社交媒体数据在全球广泛传播。通过实时获取Twitter数据作为研究对象,采用可视分析的方法,将机器学习与可视化结合,实现了基于支
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随着在线社交网站的飞速发展,每天都有海量的社交媒体数据在全球广泛传播。通过实时获取Twitter数据作为研究对象,采用可视分析的方法,将机器学习与可视化结合,实现了基于支持向量机（SVM）的文本分类,设计了交互的可视分析系统,能动态地监控不断流入的Twitter数据,可视化呈现其地理信息、文本内容、统计量等,并对可视化结果中的微变化加以放大,帮助用户从海量信息中关注感兴趣的话题。
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