【摘 要】
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针对无功优化问题的特点，在现有免疫遗传算法基础之上，提出一系列改进措施，形成了一种新的解决无功优化问题的改进免疫遗传算法。该算法将免疫遗传算法节常用的二进制编码改进为
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针对无功优化问题的特点，在现有免疫遗传算法基础之上，提出一系列改进措施，形成了一种新的解决无功优化问题的改进免疫遗传算法。该算法将免疫遗传算法节常用的二进制编码改进为整、实数混合编码，提高了计算速度与精度；将通常的选择、变异操作与进化代数相联系，形成具有动态调整功能的改进Boltzmann退火选择、非均匀变异算子，提高了算法的全局收敛性，加快了计算速度；引入疫苗接种概念，有效地抑制了算法在进化过程中出现的退化现象，进一步加快了算法的收敛速度。以IEEE30节点系统为例对该改进算法的性能进行了测试，结果表明
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