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为减少在图像反卷积过程中的计算时间以及存储空间,提出了对基于循环边界和对称边界的图像分别采用离散傅里叶变换(DFT)和离散余弦变换(DCT)这两种快速算法替代传统卷积和反卷积的方法。从数学角度严格分析了卷积和反卷积原理,利用矩阵对角化极大地降低了算法的计算负担,避免了因模糊矩阵庞大且不易存储而造成的计算十分耗时的缺点。模拟算例结果表明,在基于循环和对称边界条件下这两种快速算法有效可行,取得了良好的图像重建效果。