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针对利用匹配滤波器设计相关接收机可以实现二元确知信号检测，但对多元确知信号，该方法的门限值的选择与判决变得复杂的情况，将对偶传播网络（CPN）作为一种竞争型神经网络，通过对期望输出编码，实现多元确知信号的检测，较好地解决了门限值的选择与判决复杂的问题。由于CPN采用内星权和外星权的网络结构，仿真中采用信号的期望和方差作为神经网络的输入，收敛速率比采用采样点作为网络输入要快。仿真结果证实了该方法的有效性。