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在新疆地区特殊的气候环境和耕作方式下探索大尺度区域的棉叶螨预测预报方法,分别采用气象数据、遥感数据、气象与遥感数据相结合等3种方法建立螨害预测模型,并对新疆生产建设兵团第八师2017年7月的棉叶螨发生情况进行预测。结果表明,2017年5—6月累积降水量、5月温湿系数、4—6月累积降水量、6月上旬降水量、6月27日绿波段归一化植被指数(green normalised difference vegetation index,简称GNDVI)和改进的简单比值指数(modified simple ratio i