【摘 要】
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利用ＧＭＳ静止气象卫星探测所得到的红外云图资料，用计算机图象学技术来研究强对流云团的识别和追踪，以求能够准确、及时地发现并追踪象强对流云团这种能够造成强烈灾害的天气系统。
【机 构】
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北京大学地球物理系暴雨监测与预测国家重点实验室;
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利用ＧＭＳ静止气象卫星探测所得到的红外云图资料，用计算机图象学技术来研究强对流云团的识别和追踪，以求能够准确、及时地发现并追踪象强对流云团这种能够造成强烈灾害的天气系统。对红外云图的图象处理，提出区域平滑滤波和阈值剔除相结合的强对流云团过滤算法，对于过滤出的强对流云团，应用图象处理中轮廓编码法的Ｔ算法和ＩＰ算法提取出它的边界、边界初始点。强对流云团的描述包括其重心、特征面积、矩特征量以及Ｒ形状描绘子等特征量。由描述强对流云团的特征量，应用模式识别和模式匹配技术对强对流云团进行追踪。给出粗对比分析和细对比分析两个模式匹配过程，粗对比分析包括搜索区设定和面积识别两步，而细对比分析由Ｒ形状描绘子匹配、矩特征量匹配和相关综合亮温系数分析组成
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