【摘 要】
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针对封闭环境中语音信号受到混响影响，提出了LCMV分频的改进维纳滤波后置波束形成算法。该算法通过计算麦克风阵列接收到含混响信号的短时傅里叶变换得到频域阵列信号，对频域阵
【机 构】
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南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61673222);江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA510001);江苏省高校品牌专业建设项目(PPZY2015B134)资助
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针对封闭环境中语音信号受到混响影响，提出了LCMV分频的改进维纳滤波后置波束形成算法。该算法通过计算麦克风阵列接收到含混响信号的短时傅里叶变换得到频域阵列信号，对频域阵列信号分频处理，将分频的信号进行线性约束最小方差波束形成滤波处理，该波束滤波根据每个频段上混响时间不同的特性对频域阵列信号进行分频处理后，将波束形成算法分别应用到高低频中，以提高混响抑制的精度；再由频域阵列信号的组合功率谱进行维纳后置滤波以抑制混响，由麦克风阵列接收到混响信号的直达波和反射波之间不相关性及麦克风阵列接收信号的空间信息解决维纳
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