随着科技的发展,人们对数字流媒体如图像、视频的感官效果出更高要求,然而受拍摄设备、自然环境、存储空间以及网络带宽等限制,人们的使用体验和视觉感受往往无法同时得到满足。图像超分辨任务作为优化各种场景流媒体质量的深度学习任务,也被赋予更高期待。图像超分辨任务常利用简单下采样获取图像对进行训练,但由于域差异性,网络在真实场景往往表现不佳;且理论上任务的真实场景图像对无法获取或成本极高,难以通过收集数据集
随着人们对高质量图像的要求日益迫切,人们越来越关注如何在不更新硬件设备的基础上获取更大分辨率、更高质量的图像。作为一个热门的低级计算机视觉任务研究领域,超分辨率重建已被应用于我们生活中的方方面面,如视频监控、卫星遥感等。近年来,深度学习的发展使超分辨率构取得了显著的进步,然而超分辨重建目前仍面临着诸多挑战。由于基于深度学习的超分辨重建算法存在泛化能力差、计算量大等问题,极大地限制了超分辨重建在真实
血吸虫病是感染血吸虫而引起的疾病。全球约2.4亿人感染血吸虫,有7亿人处于潜在感染危险之中[1]。血吸虫病主要有曼氏血吸虫病、日本血吸虫病和埃及血吸虫病三种。血吸虫病的主要发病机制是虫卵沉积在哺乳动物的肝脏和肠道引起炎性肉芽肿,血吸虫卵还可沉积于大脑、脊髓、肾脏、肺部、乳腺、子宫、子宫颈、皮肤和骨髓等多个器官和部位[2]。中枢神经系统血吸虫病可分为脑型血吸虫病和脊髓型血吸虫病[3]。中枢神经
为了准确把握我国城镇水务行业2035年的发展目标,科学引领行业持续发展,使城镇水务行业发展能够有力支撑我国社会经济和城镇化发展的需要,满足生态文明建设与城镇百姓美好生活的需求,中国城镇供水排水协会组织编制了《城镇水务2035年行业发展规划纲要》（以下简称《规划纲要》）,《规划纲要》秉承生态文明、绿色发展、以人为本、高品质发展的宗旨,坚持对标国际、立足长远、面向需求、实事求是的原则,力争规划做
职业教育教师实践能力提升是促进职业教育教学质量提升的关键因素之一。教师能力的有限直接影响"岗课赛证融通"的落实,"模块化"教学的完成也大打折扣。不能根据"岗位、竞赛、获证"对课程内容进行教学重组,传统的项目导向、任务驱动式的教学仍然占主流。该文探讨"岗课赛证融通"模式下的机电类师资如何培养问题,为提升职业教育的质量,培养高素质职业教育人才提供参考。