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针对非局部均值(non local mean,NLM)相似性度量不够准确的问题,提出一种基于模糊度量的视觉特征相似度的改进非局部均值图像去噪算法。利用模糊度量理论构建视觉特征度量相似性函数作为衡量图像像素点相似性;将平滑核函数代替高斯加权核函数,提高运算速度和避免滤波参数的设置;利用构建视觉特征相似性度量生成的平滑核函数,对图像进行去噪。由于改进方法考虑图像视觉结构特征,更加完善了非局部均值结构相似的特点。在高斯噪声和椒盐噪声下,用峰值信噪比(peak signal to noise ratio,P