【摘 要】
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利用多个特征函数标记不同区域的方法进行图像分割时,需要对多个函数求极值,导致计算量増大。针对该问题,设计一个函数在多层水平集标记的方法,通过求解一个标记函数的极值问
【基金项目】
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国家自然科学基金“曲面上图像处理的非局部变分模型与算法”(61772294);山东省自然科学基金“基于成像物理模型的水下图像增强与复原变分方法研究”(ZR2017PF003)
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利用多个特征函数标记不同区域的方法进行图像分割时,需要对多个函数求极值,导致计算量増大。针对该问题,设计一个函数在多层水平集标记的方法,通过求解一个标记函数的极值问题实现对图像不同区域的分割。总结区域标记函数规律,得到多项图像分割模型表达式,将其与变分水平集方法相结合,运用交替方向乘子法加速求解能量泛函极值问题。实验结果表明,该方法能够实现图像多个区域的分割,并且保证分割结果的鲁棒性和计算高效性。
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