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随着人工智能的迅速发展,智能化在许多领域得到了广泛的应用。针对目前传统课堂考勤方式技术手段滞后的问题,文章采用人脸智能识别技术,研究开发了一套基于人脸识别的智能考勤软硬件系统。此系统采用树莓派和摄像头作为硬件,利用深度模型CNN中的ResNet模型,来实现人脸智能识别,最终实现了课堂考勤的自动化,提升了课堂勤技术水平,节省了大量的课堂时间,方便实用。