【摘 要】
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为了提高地铁正线的运营效率和保障乘务人员的身心健康,针对便乘情况下的地铁乘务任务配对问题,综合考虑了乘务人员总的工作量、乘务人员连续工作量、乘务任务的班次划分、出
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,中国铁路西安局集团有限公司
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费(2682018CX29),国家自然科学基金(61703349)
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为了提高地铁正线的运营效率和保障乘务人员的身心健康,针对便乘情况下的地铁乘务任务配对问题,综合考虑了乘务人员总的工作量、乘务人员连续工作量、乘务任务的班次划分、出勤和退勤地点、轮换休息时间和地点、用餐时间和地点、乘务任务完整性、乘务任务的均衡性等因素,以形成的乘务任务数量最少为目标,建立乘务任务配对的约束优化模型。为提高求解效率,使用约束传播算法对变量论域进行动态约减,并设计了约束传播与启发式回溯的混合算法求解模型。实际算例验证表明:约束优化模型符合实际业务需求,提高了乘务排班计划的兑现率;混合搜索算法求
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