改进指纹库精度下的室内定位算法研究

来源 :电子技术应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zyhhappy

【摘要】

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随着传感器网络的不断发展，基于位置服务逐步成为研究热点，其中的室内定位技术发展更为迅猛。为准确而快速地确定室内待测节点位置，通过对ZigBee无线网络的研究，提出在离线建库阶

【作者】

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王培良张婷肖英杰

【机构】

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上海海事大学商船学院,潍坊科技学院,山东交通职业学院

【出处】

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电子技术应用

【发表日期】

：

2018年10期

【关键词】

：

室内定位 ZigBee无线网络 FCM WKNN

【基金项目】

：

国家科技支撑计划子课题(2015BAG20B05-02);潍坊科技学院2018年度校级课题(科技类)(2018KJYB02,2018KJYB03)

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随着传感器网络的不断发展，基于位置服务逐步成为研究热点，其中的室内定位技术发展更为迅猛。为准确而快速地确定室内待测节点位置，通过对ZigBee无线网络的研究，提出在离线建库阶段使用基于离群点检测与双阈值滤波算法(频率阈值和均值阈值)处理采集到的不同接入点(Access Point,AP)的信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI），建立高精度指纹数据库，然后在线定位阶段，结合使用模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)和基于频率因子的加权K

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