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构建了残差灰色预测模型，对湿热环境自然曝晒下汽车保险杆涂层的色差变化情况进行预测。结果表明：该模型的色差模拟值与实测值的最大相对误差为4．1400％，优于灰色GM（1，1）预测模型的预测结果（最大相对误差为17．0769％），可以用于汽车保险杠涂层老化行为的预测。
残差灰色预测模型在汽车保险杆涂层自然老化研究中的应用
【摘 要】
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构建了残差灰色预测模型，对湿热环境自然曝晒下汽车保险杆涂层的色差变化情况进行预测。结果表明：该模型的色差模拟值与实测值的最大相对误差为4．1400％，优于灰色GM（1，1）预测模型的预
【机 构】
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广东工业大学材料与能源学院,中国电器科学研究院有限公司工业产品环境适应性国家重点实验室
【出 处】
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电镀与涂饰
【发表日期】
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2017年18期
【基金项目】
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广州市科学研究专项支持项目（201504010020）.
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