【摘 要】
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根据白桂木的地理分布数据和Worldclim生物气候变量数据,采用最大熵模型(MaxEnt)和GIS技术相结合的方法,对江西省白桂木的适宜性分布区进行预测和区划研究。结果表明:MaxEnt
【机 构】
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江西师范大学地理与环境学院,江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(项目编号:41430861)
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根据白桂木的地理分布数据和Worldclim生物气候变量数据,采用最大熵模型(MaxEnt)和GIS技术相结合的方法,对江西省白桂木的适宜性分布区进行预测和区划研究。结果表明:MaxEnt模型预测结果准确性较高,AUC的平均值为0.941,其中最干季度降水量、年气温变化范围、最冷月最低温和最冷月降水量是影响白桂木分布的主要生态因子,总贡献率超过80%;对预测结果进行适生区分级,得出白桂木高度适生区面积为15021 km^2,占全省面积的9%,主要分布在赣南区域。研究表明,MaxEnt模型可较准确地预测出江
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