【摘 要】
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HNC理论为机器理解自然语言的语义设计了一个框架,提供了抽象概念和具体概念的不同表述方法。但对于大量的与人们日常生活密切相关的具体概念却未涉及,亦未揭示概念的语义内
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HNC理论为机器理解自然语言的语义设计了一个框架,提供了抽象概念和具体概念的不同表述方法。但对于大量的与人们日常生活密切相关的具体概念却未涉及,亦未揭示概念的语义内涵。为了进一步充实和细化这一框架,本文以"词群-词位变体"理论为指导,用建构同义词群的方法实现以概念节点为中心的词语类聚,并在同义词的对比中揭示词语的详细语义内涵。实现HNC联想脉络与词汇语义网的有效对接,使现有的语义网资源更趋完善。
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