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介绍双重随机理论的基本内容。提出双重随机经验风险泛函，双重随机期望风险泛函，双重随机经验风险最小化原则等概念。最后证明基于双重随机样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。为系统建立基于不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础。
基于双重随机样本的统计学习理论的理论基础
【摘 要】
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介绍双重随机理论的基本内容。提出双重随机经验风险泛函，双重随机期望风险泛函，双重随机经验风险最小化原则等概念。最后证明基于双重随机样本的统计学习理论的关键定理并讨论
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院,华北电力大学科技学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年17期
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