人工神经网络在古陶器产地研究中的应用

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应用新型无隐含层人工神经网络──函数连接型网络(functional-link net, 简称FLN)处理由仪器中子活化分析所得江苏花厅遗址中古陶器的微量元素数据, 筛选出用于模式识别和分类的数据模式, 结合其他分析结果, 对该遗址出土古陶的产地进行判别分析, 识别准确率近100%. 江苏省新沂县花厅遗址是我国惟一出土有两类不同文化类型陶器的遗址, 结果不仅表明人工智能技术可望成为科技考古的重要手段, 而且有助于深入探索花厅遗址的形成原因以及大汶口与良渚文化间的交流关系. Application of a novel non-hidden layer artificial neural network ─ ─ functional network (functional-link net, referred to as FLN) processing equipment from the neutron activation analysis of Jiangsu Huatan site medieval pottery trace element data for screening and pattern classification , And combined with other analysis results, discriminant analysis of the origin of ancient pottery unearthed from the site shows that the accuracy of identification is nearly 100%. The Huaying site in Xinyi County, Jiangsu Province is the only site in China unearthed with two types of pottery of different cultural types. The results It not only shows that artificial intelligence technology is expected to become an important means of scientific archeology, but also helps to explore in depth the causes of Huatan site and the communication between Dawenkou and Liangzhu culture.
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