论文部分内容阅读
以广西西南部前汛期5、6月25个气象站平均逐日降水量作为预报对象，采用自然正交分解方法和模糊化方法对输入因子预处理后，结合Modular模糊神经网络建立了一种新的降水预报模型，并进行了逐日业务预报应用试验。结果表明，该降水预报模型比常规Modular模糊神经网络方法及逐步回归方法有更高的预报精度，具有较好的业务应用前景。