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基于时间序列的ARMA模型,对风速的多点预测进行研究,提出基于趋势项分析的风速预测。原始风速信号分解成趋势信号和去趋势项随机信号,并结合小波分析、滑动滤波的方法对去趋势项随机信号进行数据预处理,提高其预测精度。研究结果表明:该方法能实现满足工程需要且精度较高的风速多点预测。
基于趋势项分析的时间序列风速多点预测研究
【摘 要】
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基于时间序列的ARMA模型,对风速的多点预测进行研究,提出基于趋势项分析的风速预测。原始风速信号分解成趋势信号和去趋势项随机信号,并结合小波分析、滑动滤波的方法对去趋
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院;
【出 处】
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太阳能学报
【发表日期】
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2012年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61074094);教育部科学研究重点项目基金(109045);中央高校基本科研业务费专项资金(09QG30)
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