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讨论了现有创新模型在形式化、预测和反馈等方面存在的不足,提出一个根据需求进行筛选、从用户角度进行分析并引入反馈的新模型,用加权属性描述个体,根据大项集进行筛选,利用模糊聚类生成方案,根据评价结果校正属性关系。新模型基于属性关系蕴含知识的假设,具有较好的创新效果和自适应能力,主要用于集成创新。
用户需求导向的产品集成创新计算模型研究
【摘 要】
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讨论了现有创新模型在形式化、预测和反馈等方面存在的不足,提出一个根据需求进行筛选、从用户角度进行分析并引入反馈的新模型,用加权属性描述个体,根据大项集进行筛选,利用模糊聚类生成方案,根据评价结果校正属性关系。新模型基于属性关系蕴含知识的假设,具有较好的创新效果和自适应能力,主要用于集成创新。
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年05期
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