【摘 要】
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将图像处理与模式识别技术用于铝合金TIG焊接过程信息提取过程,根据铝合金熔池图像随机噪声强的特点,采用加权中值滤波、统计灰度边缘检测、统计期望阈值法和投影方法对铝合
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将图像处理与模式识别技术用于铝合金TIG焊接过程信息提取过程,根据铝合金熔池图像随机噪声强的特点,采用加权中值滤波、统计灰度边缘检测、统计期望阈值法和投影方法对铝合金熔池图像进行了预处理.探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法,采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取,取得了理想的效果.研究了大电流条件下铝合金熔池图像的对称性,通过单面图像,得到了完全的熔池边缘图像.
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