【摘 要】
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对加工状态下刀具磨损值及时有效的检测,可以在保证加工精度的前提下提高加工效率,同时为刀具剩余寿命预测提供有力的数据支撑。针对刀具磨损值测量过程中人工参与的不足、易受主观因素影响、检测精度低等问题,建立了刀具磨损图像自动检测系统,基于最大类间方差及遗传算法迭代寻找最佳阈值,进行磨损区域分割;利用磨损区域呈现"线状"的特点,进行磨损区域特征识别及滤波;基于多级Hough变换以及磨损区域二次识别的方法,
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对加工状态下刀具磨损值及时有效的检测,可以在保证加工精度的前提下提高加工效率,同时为刀具剩余寿命预测提供有力的数据支撑。针对刀具磨损值测量过程中人工参与的不足、易受主观因素影响、检测精度低等问题,建立了刀具磨损图像自动检测系统,基于最大类间方差及遗传算法迭代寻找最佳阈值,进行磨损区域分割;利用磨损区域呈现"线状"的特点,进行磨损区域特征识别及滤波;基于多级Hough变换以及磨损区域二次识别的方法,将刀具磨损区域在图像中清晰地提取出来。在此基础上,基于Canny算子边缘检测方法建立刀具磨损曲线,计算出
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本文分析了5G在垂直行业应用中面临的一般安全需求和特殊安全需求,从基于MEC的UPF下层技术、切片安全技术、控制面安全增强技术、数据面端到端加密技术、终端安全技术等方面介绍了5G行业专网安全关键技术,并结合工业互联网等高安全需求行业特点,提出了5G安全专网的部署和应用建议,以期对5G在高安全需求垂直行业应用推广提供参考借鉴。
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