【摘 要】
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本文基于广义虚拟经济视角,分析了通胀预期理论的演化与发展、学习型通胀预期测度,以及如何基于学习型预期对新凯恩斯菲利普斯曲线进行扩展。首先,广义虚拟经济视角下的学习
【基金项目】
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广义虚拟经济研究专项资助项目[项目编号:GX2015-1006(M)], 国家自然科学基金(71373038), 辽宁省优秀科技人才计划(WR2014012), 东北财经大学校级科研一般项目(DUFE2015Y03)
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本文基于广义虚拟经济视角,分析了通胀预期理论的演化与发展、学习型通胀预期测度,以及如何基于学习型预期对新凯恩斯菲利普斯曲线进行扩展。首先,广义虚拟经济视角下的学习预期更能反映经济个体的"有限理性""黏性信息"约束及学习动态,可以为通胀预期提供更有说服力的微观基础。其次,广义虚拟经济视角下的通胀预期可以从学习机制和信息维度两个方面来测度,基于信息维度的SVR通胀预期相对于基于学习机制的适应性学习预期是一种更"高级"的预期学习方式。最后,在广义虚拟经济视角下,学习预期的引入可以使菲利普斯曲线扩展出新的预期增广
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