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现有数据聚类方法在处理文本数据时，没有考虑词之间潜在的相似信息，导致聚类效果不理想。针对中文短信文本聚类提出一种基于语义的聚类算法。给出中文概念、词和中文短信文本的相似度度量方法，通过向下连锁裂变和向上两两归并完成中文短信文本聚类。实验结果表明，该算法的聚类质量高于传统算法。
基于语义的高质量中文短信文本聚类算法
【摘 要】
：
现有数据聚类方法在处理文本数据时，没有考虑词之间潜在的相似信息，导致聚类效果不理想。针对中文短信文本聚类提出一种基于语义的聚类算法。给出中文概念、词和中文短信文本的
【机 构】
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淮阴工学院计算机工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年10期
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