【摘 要】
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结合独立成分分析（Independent Components Analysis,ICA）和最大相似度分类器（Maximum Likelihood）的特点,本文提出了一种基于ICA的多频谱遥感图像色彩分类的算法.该算法提取图像
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目(09JK811);咸阳师范学院专项科研基金资助项目(13XSYK055,11XSYK329)
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结合独立成分分析（Independent Components Analysis,ICA）和最大相似度分类器（Maximum Likelihood）的特点,本文提出了一种基于ICA的多频谱遥感图像色彩分类的算法.该算法提取图像的色彩的独立成分,去除了图像的R、G、B之间的相关性,光谱独立成份用来聚集像素,使用Maximum Likelihood对像素进行颜色分类.实验结果表明,该方法识别性能好,准确度高,是对多频谱遥感图像的颜色特征提取的一种有效方法.
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