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摘要：伴随大数据，云计算等技术水平突破式发展，人工智能发展更进一步，智能财会随之兴起，一边提高了财务工作效率，一边对高校财会专业人才培养带来更高要求。从人工智能大时代背景入手，基于智能财会发展现状，探讨目前智能财务对人才培养模式的影响，从高校和公司两个角度提出人才培养模式转变的相关建议，旨在为我国高端财会人才培养做出贡献。
一、引言
2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》中提到，人工智能发展进入新阶段，正在推动社会多方面转型升级。财会工作在经济发展中不容小觑，截止目前，已有多家会计事务所推出AI融入工作，可替代传统会计近80%的普通工作。同时，大数据时代要求财务人员对数据的掌握，面临复杂业务，财务人员应从核算数据转变为对数据的管理，让数据为其服务，运用数据化解程序中的冲突，提高办公效率，这就要求在传统人才培养的模式下加入新兴数据管理学习。基于以上背景，财会人才培养模式转型势在必得。
二、人工智能背景下智能财务发展
（一）人工智能背景
人工智能是致力研究于对人类有规律性活动进行总结，并对其进行机械式替代的新兴科学技术。自20世纪中期问世以来，人工智能已取得突破式发展，并不断引发着全民讨论，已被媒体评为2017年十大网络热门词之一 。追其火爆的原因，其一是为人类生活提供高效率方式，促进人类生产发展;其二是由于人工智能对低端劳动替代性作用，引起部分就业者恐慌，从而也折射出高校教育方式不再适应当今时代变化。
（二）智能财务概述
智能财务是基于人工智能技术，针对财务会计工作推出高效率，高标准的工作方式，分为三个方面：其一，是基于业财融合的共享财务平台，是智能财务的基础;其二，是基于智能商业的管理会计智能平台，是智能财务的核心;其三，是基于人工智能的智能财务平台，代表智能财务发展。截止目前，四大会计事务所已引进财务机器人进行制账，核算等基础工作，大大提高财务工作效率，同时也使会计事务所招聘要求提升，更注重于高端管理会计，并要求会计人员具备良好数据思维能力，这就要求从传统会计的记录，核算向管理会计监督，智能化运用，数据管理等方向的转变势在必行。
（三）智能财务发展趋势
财务管理的发展经历过几次重大的演变，从最开始的会计电算化到财务信息化，再过渡到现在的财务智能化。人工智能方兴未艾，区块链技术又成为一大热词，财务管理智能化已经是大势所趋，随着人工智能的发展、智能财务系统的应用日益广泛，以及相关政策法规的逐步完善，未来的财务管理模式将由企业实时决策驱动，智能化驱动的发展方向也是不可逆的，智能财务未来将产生三个维度：财务流程更加高效化，财务场景更加信息化，数据与信息，技术结合更加紧密。财务智能化在此维度下呈现出两大明显的特征：智能化和信息资源共享。
1智能化：
基于移动技术、物联网、云计算以及人工智能技术的进步，财务智能化将人从传统的财务核算工作中解放出来，代替人进行机械枯燥繁琐的工作。系统支持电子票据管理的智能化处理，完成自动验真，自动记账，自动对账，这些流程都要跨越多个系统[1]，为了适应跨系统的运作，RPA技术应运而生，它的作用是承担跨系统之间重复的规则的工作，实现便捷化核算，大大提高了财务流程的效率，基礎财务人员的工作量会有明显的下降，人力成本也随之大大降低。这就对财务管理从业人员提出了更高的要求：在未来发展中，财务管理工作者必须掌握智能化财务管理的技术，财务管理工作者主要做的事情由原来的微观转向宏观，对管理者把握全局的能力提出了更高的要求。
2信息资源共享
得益于移动互联网技术的发展，财务数据采集的方法渐趋多样化，采集数据的时间也随之前置化[2];同时，区块链技术的进步使账本同步成为现实，原始票据通过云端上传到平台实现共享，并在区块链系统中实时记录与备份，同时其真实性和不可篡改性也得到了保障。公司员工和核心企业的上下游产业都能通过区块链技术及时查看所需的财务信息或者完成对账开票等动作，根据所得到的一手财务信息进行财务相关的分析、预测与统筹管理。市场对财务管理工作的要求也倒逼着财务管理突破传统模式，愈发看重业务与企业内部的协调，基于企业不同的财务指标制定个性化的财务管理工作大纲，这就要求企业的信息透明，资源公开，因此利用区块链技术进行信息资源共享的趋势也愈演愈烈
三、智能财务发展对人才培养模式的影响
首先，高校传统财会专业的培养模式更倾向于基础业务员的培养，在这种培养模式下的学生，掌握的更多是基础核算类的知识，而智能财会使一些简单的核算类工作被代替，在这样的背景下，高校应届生的可替代性强，因此高校对人才的培养应该注重学生的实际操作能力，与当代时代发展的匹配能力，不能只是简单而繁琐的核算类知识。高校对财会专业人才的培养将从传统核算到综合型人才的转变，培养学生通过数据进行分析的能力，掌握市场变化能够做出相应的财务分析，于分析中了解发展状况，教学模式应做出相应改变。
其次，目前我国会计行业财务人员现状的主要特点是两极化，国内普通会计人才供大于求， 高级会计人才供不应求，导致企业有时需要引进国外会计人才。除了转变高校传统教育模式外，公司也应对已有财会人员转变继续教育模式，使一些传统会计人员适应新时代变化，为企业创造更大价值。
通过调查显示，海尔集团的2000余人财务团队在引进智能财务系统后，人数锐减至几百人;华为设计上线的（会计凭证文档）自动分拣核销系统取代了58%的人力劳动;科大讯飞研发的报账机器人、会计机器人预计未来解放全国500万基层财会人员等。这些实例都证明了，在“大智移云物”的时代，如果人才培养模式依旧基于传统，高校不能培养出企业真正所需的“适岗人才”，财会人员不及时转型，将面临被机器替代的后果。
四、针对人才培养模式转变相关建议 （一）从高校教学角度出发
1加强智能财务师资队伍建设
当前智能财务人才培养的难点在于教材与师资，其中师资的匮乏又是最大的制约因素。由于是新兴专业，我国开设智能财务专业方向的大学也仅有上海国家会计学院、浙江大学、中国财经科学研究院、西南财经大学、南京理工大学、山东财经大学、中国人民大学、华东交通大学等8所，专业人才少、可参考的经验也少[3]。因此学校在积极引进具有复合知识背景的青年财会教师之外，应当以现有师资自主培养为主来建立师资团队[4]。例如鼓励现有教师自行学习大数据方面的课程;委派现有教师到财务智能化程度较高的企业进行实践深造等。
2重构课程体系
构建一个复合型人才培养模式，最具可操作性同时也是上述院校普遍采取的教学模式，就是将课程模块分为财务、大数据、融合类三大模块。财务模块要求要“精”，会计基础、会计核算类课程适当精简学时，要求学生理解基本原理和方法即可;关于会计电算化、财务分析决策、高级财务等课程，要着重“增”“深”。大数据模块开设机器学习、Python程序设计、数据结构、数据库技术、数据挖掘、RPA等课程[5]，学习侧重于技术原理和工具方法的理解与运用，而不强调编程能力。融合类模块开设会计信息系统、智能会计、大数据审计、财务共享、大数据与会计分析等，这些不仅是新课程，更是重难点的核心课程。
3强化实践教学
对于教学模式的总体安排，实践课程应不少于总课时的50%。互联网技术日新月异，迭代更新，作为前端学科更应该在实践中学习，在学习后实践。高校可与当地财务智能化程度较高的企业建立合作关系，安排学生进入企业内部参观、学习、实操等;邀请企业相关技术人才进入高校开设讲座，以及每年对口校招[6]。有能力的学校可建立专属实验室或与企业合作共建实训基地，让学生真实的智能财务应用情景下锻炼实操能力。
4建立综合考评体系
由于课程的特殊性，也要相应地减少卷面考试的占比，以实操能力和实践表现作为主要考评对象。例如，课程论文、实践报告、案例分析、小组作业、实训操作、实习单位反馈等;或者参照职业胜任能力模型进行考核评价，其中道德价值观和专业知识的部分交由学校全权考核，行为技能和领导技能由合作企业做一级评价，校方做二级评价。
（二）从公司治理角度出发
1向管理会计方向转型
财务会计工作主要是对经济数据进行初级加工和处理，财务人员面临的现状是将工作重心放在会计核算工作上，在经济业务的事后计算和汇总上投入大量的时间和精力，以至于无法抽出足够的财务人员，来给予个性化的业务支持和科学的运营规划，会计的管理职能大大弱化。只有站在公司管理者的角度去思考问题，将工作重心转到高价值的决策支持上，才能更好地体现出公司战略管理人才的价值。在大数据时代背景下，数据的计算与取得已经不再是技术难题，财务人员更需要应对市场的变化，根据现有数据分析及未来数据的预测及时做出反应，为公司的发展提供专业的财务支持和战略性建议。公司战略管理人才不仅需要懂得基础的财务知识，还需要具备战略眼光、财务管理能力、协调能力、风险控制能力、决策能力等综合素质，包括如资金管理、 税务筹划、法律事务等多方面的技能[7]。当然，想要成為高端战略人才必须经过基础会计工作的锤炼，熟练掌握公司所有经济的运行脉络，通过不断地打磨和提升，才能真正胜任
2转变财务人员的财务管理理念
企业在大数据时代要融入时代发展的洪流，并巧妙地利用时代发展的产物，需要推动财务会计和管理会计的融合，突出管理会计的地位。而要完成财务会计的转型，首先需要转变企业财务人员的管理理念。人工智能把财务人员从财务会计基础工作中解放出来，因此财务人员的工作重心更倾向于人工智能技术仍无法更好替代人脑的工作，工作的难度和深度都会增加，需要管理人员具备一定的专业知识和综合能力，并且财务人员在转型的过程中，更强调管理职能，突出管理人员在企业战略制定和风险防控中的作用[8]。因此不仅是企业，财务人员自身也要意识到思想转变的重要性。实现财务会计向管理会计的转型可能会增加会计人员工作难度，会计人员需要继续深入学习管理知识和增强数字化 技术应用能力，因此，在进行转型工作前，需要做会计人员的思想工作，使会计人员主动接受自身职能的转变，更好地推进财务会计向管理会计的转型。
人工智能技术在会计领域的应用，是数字化时代发展的大势所趋，但是并不意味着企业财务会计工作和财务人员会被时代发展所淘汰。相反，技术的发展，使财务人员从繁琐的工作中解放出来，创造出更多的价值，并且人工智能大大提升了数据收集对比的准确性和时效性，为管理人员制定战略决 策和风险管理提供了数据支撑。企业的财务人员也要努力提升自身素质和综合能力，对业务知识精益求精，与时俱进，适应人工智能时代的发展和企业的需求。企业也要根据自身特色，科学有效地引进人工智能产品服务企业财务工作，提高企业财务工作的质量和效率。
参考文献
[1]蒋华.人工智能时代会计工作面临的机遇与挑战分析[J].商讯，2021（02）：27-28.
[2]王莹.浅析财会人员在人工智能背景下的机遇和挑战[J].财会学习，2020（36）：6-7.
[3]刘张发.智能财务背景下高校财务管理专业人才培养探索[J].新余学院学报，2021，26（1）：104-109
[4] 宫义飞.智能财务时代下管理型会计人才培养路径选择[J].会计之友，2020，（16）：44-50
[5]朱晓阁，张军.人工智能时代下高职财会人才培养模式的创新研究[J].经济师，2021，（8）：82-85
[6]陈俊，董望.智能财务人才培养与浙江大学的探索[J].财会月刊，2021，（14）：23-30
[7]智能财务时代下财会人员培养路径分析[J]. 牛佳 余冬根.对外经贸.2021（04）
[8]人工智能给财务人员带来的机遇与挑战[J]. 黄晓芬，孙佳.中国管理财经化.2021（24）
一、引言
2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》中提到，人工智能发展进入新阶段，正在推动社会多方面转型升级。财会工作在经济发展中不容小觑，截止目前，已有多家会计事务所推出AI融入工作，可替代传统会计近80%的普通工作。同时，大数据时代要求财务人员对数据的掌握，面临复杂业务，财务人员应从核算数据转变为对数据的管理，让数据为其服务，运用数据化解程序中的冲突，提高办公效率，这就要求在传统人才培养的模式下加入新兴数据管理学习。基于以上背景，财会人才培养模式转型势在必得。
二、人工智能背景下智能财务发展
（一）人工智能背景
人工智能是致力研究于对人类有规律性活动进行总结，并对其进行机械式替代的新兴科学技术。自20世纪中期问世以来，人工智能已取得突破式发展，并不断引发着全民讨论，已被媒体评为2017年十大网络热门词之一 。追其火爆的原因，其一是为人类生活提供高效率方式，促进人类生产发展;其二是由于人工智能对低端劳动替代性作用，引起部分就业者恐慌，从而也折射出高校教育方式不再适应当今时代变化。
（二）智能财务概述
智能财务是基于人工智能技术，针对财务会计工作推出高效率，高标准的工作方式，分为三个方面：其一，是基于业财融合的共享财务平台，是智能财务的基础;其二，是基于智能商业的管理会计智能平台，是智能财务的核心;其三，是基于人工智能的智能财务平台，代表智能财务发展。截止目前，四大会计事务所已引进财务机器人进行制账，核算等基础工作，大大提高财务工作效率，同时也使会计事务所招聘要求提升，更注重于高端管理会计，并要求会计人员具备良好数据思维能力，这就要求从传统会计的记录，核算向管理会计监督，智能化运用，数据管理等方向的转变势在必行。
（三）智能财务发展趋势
财务管理的发展经历过几次重大的演变，从最开始的会计电算化到财务信息化，再过渡到现在的财务智能化。人工智能方兴未艾，区块链技术又成为一大热词，财务管理智能化已经是大势所趋，随着人工智能的发展、智能财务系统的应用日益广泛，以及相关政策法规的逐步完善，未来的财务管理模式将由企业实时决策驱动，智能化驱动的发展方向也是不可逆的，智能财务未来将产生三个维度：财务流程更加高效化，财务场景更加信息化，数据与信息，技术结合更加紧密。财务智能化在此维度下呈现出两大明显的特征：智能化和信息资源共享。
1智能化：
基于移动技术、物联网、云计算以及人工智能技术的进步，财务智能化将人从传统的财务核算工作中解放出来，代替人进行机械枯燥繁琐的工作。系统支持电子票据管理的智能化处理，完成自动验真，自动记账，自动对账，这些流程都要跨越多个系统[1]，为了适应跨系统的运作，RPA技术应运而生，它的作用是承担跨系统之间重复的规则的工作，实现便捷化核算，大大提高了财务流程的效率，基礎财务人员的工作量会有明显的下降，人力成本也随之大大降低。这就对财务管理从业人员提出了更高的要求：在未来发展中，财务管理工作者必须掌握智能化财务管理的技术，财务管理工作者主要做的事情由原来的微观转向宏观，对管理者把握全局的能力提出了更高的要求。
2信息资源共享
得益于移动互联网技术的发展，财务数据采集的方法渐趋多样化，采集数据的时间也随之前置化[2];同时，区块链技术的进步使账本同步成为现实，原始票据通过云端上传到平台实现共享，并在区块链系统中实时记录与备份，同时其真实性和不可篡改性也得到了保障。公司员工和核心企业的上下游产业都能通过区块链技术及时查看所需的财务信息或者完成对账开票等动作，根据所得到的一手财务信息进行财务相关的分析、预测与统筹管理。市场对财务管理工作的要求也倒逼着财务管理突破传统模式，愈发看重业务与企业内部的协调，基于企业不同的财务指标制定个性化的财务管理工作大纲，这就要求企业的信息透明，资源公开，因此利用区块链技术进行信息资源共享的趋势也愈演愈烈
三、智能财务发展对人才培养模式的影响
首先，高校传统财会专业的培养模式更倾向于基础业务员的培养，在这种培养模式下的学生，掌握的更多是基础核算类的知识，而智能财会使一些简单的核算类工作被代替，在这样的背景下，高校应届生的可替代性强，因此高校对人才的培养应该注重学生的实际操作能力，与当代时代发展的匹配能力，不能只是简单而繁琐的核算类知识。高校对财会专业人才的培养将从传统核算到综合型人才的转变，培养学生通过数据进行分析的能力，掌握市场变化能够做出相应的财务分析，于分析中了解发展状况，教学模式应做出相应改变。
其次，目前我国会计行业财务人员现状的主要特点是两极化，国内普通会计人才供大于求， 高级会计人才供不应求，导致企业有时需要引进国外会计人才。除了转变高校传统教育模式外，公司也应对已有财会人员转变继续教育模式，使一些传统会计人员适应新时代变化，为企业创造更大价值。
通过调查显示，海尔集团的2000余人财务团队在引进智能财务系统后，人数锐减至几百人;华为设计上线的（会计凭证文档）自动分拣核销系统取代了58%的人力劳动;科大讯飞研发的报账机器人、会计机器人预计未来解放全国500万基层财会人员等。这些实例都证明了，在“大智移云物”的时代，如果人才培养模式依旧基于传统，高校不能培养出企业真正所需的“适岗人才”，财会人员不及时转型，将面临被机器替代的后果。
四、针对人才培养模式转变相关建议 （一）从高校教学角度出发
1加强智能财务师资队伍建设
当前智能财务人才培养的难点在于教材与师资，其中师资的匮乏又是最大的制约因素。由于是新兴专业，我国开设智能财务专业方向的大学也仅有上海国家会计学院、浙江大学、中国财经科学研究院、西南财经大学、南京理工大学、山东财经大学、中国人民大学、华东交通大学等8所，专业人才少、可参考的经验也少[3]。因此学校在积极引进具有复合知识背景的青年财会教师之外，应当以现有师资自主培养为主来建立师资团队[4]。例如鼓励现有教师自行学习大数据方面的课程;委派现有教师到财务智能化程度较高的企业进行实践深造等。
2重构课程体系
构建一个复合型人才培养模式，最具可操作性同时也是上述院校普遍采取的教学模式，就是将课程模块分为财务、大数据、融合类三大模块。财务模块要求要“精”，会计基础、会计核算类课程适当精简学时，要求学生理解基本原理和方法即可;关于会计电算化、财务分析决策、高级财务等课程，要着重“增”“深”。大数据模块开设机器学习、Python程序设计、数据结构、数据库技术、数据挖掘、RPA等课程[5]，学习侧重于技术原理和工具方法的理解与运用，而不强调编程能力。融合类模块开设会计信息系统、智能会计、大数据审计、财务共享、大数据与会计分析等，这些不仅是新课程，更是重难点的核心课程。
3强化实践教学
对于教学模式的总体安排，实践课程应不少于总课时的50%。互联网技术日新月异，迭代更新，作为前端学科更应该在实践中学习，在学习后实践。高校可与当地财务智能化程度较高的企业建立合作关系，安排学生进入企业内部参观、学习、实操等;邀请企业相关技术人才进入高校开设讲座，以及每年对口校招[6]。有能力的学校可建立专属实验室或与企业合作共建实训基地，让学生真实的智能财务应用情景下锻炼实操能力。
4建立综合考评体系
由于课程的特殊性，也要相应地减少卷面考试的占比，以实操能力和实践表现作为主要考评对象。例如，课程论文、实践报告、案例分析、小组作业、实训操作、实习单位反馈等;或者参照职业胜任能力模型进行考核评价，其中道德价值观和专业知识的部分交由学校全权考核，行为技能和领导技能由合作企业做一级评价，校方做二级评价。
（二）从公司治理角度出发
1向管理会计方向转型
财务会计工作主要是对经济数据进行初级加工和处理，财务人员面临的现状是将工作重心放在会计核算工作上，在经济业务的事后计算和汇总上投入大量的时间和精力，以至于无法抽出足够的财务人员，来给予个性化的业务支持和科学的运营规划，会计的管理职能大大弱化。只有站在公司管理者的角度去思考问题，将工作重心转到高价值的决策支持上，才能更好地体现出公司战略管理人才的价值。在大数据时代背景下，数据的计算与取得已经不再是技术难题，财务人员更需要应对市场的变化，根据现有数据分析及未来数据的预测及时做出反应，为公司的发展提供专业的财务支持和战略性建议。公司战略管理人才不仅需要懂得基础的财务知识，还需要具备战略眼光、财务管理能力、协调能力、风险控制能力、决策能力等综合素质，包括如资金管理、 税务筹划、法律事务等多方面的技能[7]。当然，想要成為高端战略人才必须经过基础会计工作的锤炼，熟练掌握公司所有经济的运行脉络，通过不断地打磨和提升，才能真正胜任
2转变财务人员的财务管理理念
企业在大数据时代要融入时代发展的洪流，并巧妙地利用时代发展的产物，需要推动财务会计和管理会计的融合，突出管理会计的地位。而要完成财务会计的转型，首先需要转变企业财务人员的管理理念。人工智能把财务人员从财务会计基础工作中解放出来，因此财务人员的工作重心更倾向于人工智能技术仍无法更好替代人脑的工作，工作的难度和深度都会增加，需要管理人员具备一定的专业知识和综合能力，并且财务人员在转型的过程中，更强调管理职能，突出管理人员在企业战略制定和风险防控中的作用[8]。因此不仅是企业，财务人员自身也要意识到思想转变的重要性。实现财务会计向管理会计的转型可能会增加会计人员工作难度，会计人员需要继续深入学习管理知识和增强数字化 技术应用能力，因此，在进行转型工作前，需要做会计人员的思想工作，使会计人员主动接受自身职能的转变，更好地推进财务会计向管理会计的转型。
人工智能技术在会计领域的应用，是数字化时代发展的大势所趋，但是并不意味着企业财务会计工作和财务人员会被时代发展所淘汰。相反，技术的发展，使财务人员从繁琐的工作中解放出来，创造出更多的价值，并且人工智能大大提升了数据收集对比的准确性和时效性，为管理人员制定战略决 策和风险管理提供了数据支撑。企业的财务人员也要努力提升自身素质和综合能力，对业务知识精益求精，与时俱进，适应人工智能时代的发展和企业的需求。企业也要根据自身特色，科学有效地引进人工智能产品服务企业财务工作，提高企业财务工作的质量和效率。
参考文献
[1]蒋华.人工智能时代会计工作面临的机遇与挑战分析[J].商讯，2021（02）：27-28.
[2]王莹.浅析财会人员在人工智能背景下的机遇和挑战[J].财会学习，2020（36）：6-7.
[3]刘张发.智能财务背景下高校财务管理专业人才培养探索[J].新余学院学报，2021，26（1）：104-109
[4] 宫义飞.智能财务时代下管理型会计人才培养路径选择[J].会计之友，2020，（16）：44-50
[5]朱晓阁，张军.人工智能时代下高职财会人才培养模式的创新研究[J].经济师，2021，（8）：82-85
[6]陈俊，董望.智能财务人才培养与浙江大学的探索[J].财会月刊，2021，（14）：23-30
[7]智能财务时代下财会人员培养路径分析[J]. 牛佳 余冬根.对外经贸.2021（04）
[8]人工智能给财务人员带来的机遇与挑战[J]. 黄晓芬，孙佳.中国管理财经化.2021（24）