【摘 要】
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针对传统可靠性优化方法不能同时保证大型船舶结构计算效率与精度的问题,在船舶结构优化设计中考虑设计变量的不确定性,通过迭代均值组合（ER）近似模型和粒子群算法（PSO）提高序贯
【机 构】
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上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海开发装备协同创新中心
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针对传统可靠性优化方法不能同时保证大型船舶结构计算效率与精度的问题,在船舶结构优化设计中考虑设计变量的不确定性,通过迭代均值组合（ER）近似模型和粒子群算法（PSO）提高序贯优化与可靠性评估（SORA）法的计算效率和精度,建立了改进的可靠性优化设计流程并解决了多用途船舱段的可靠性优化问题.其中：SORA法将可靠性分析与优化过程解耦,并提高了可靠性优化效率;PSO保证了SORA法优化所获全局最优解的计算效率;ER近似模型能够以最少的采样点建立满足精度要求的近似模型,并代替最有可能的失效点（MPP）和优化过程
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