【摘 要】
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针对云计算环境中工作流的成本有效调度问题,提出一种基于改进型粒子群优化(PSO)算法的调度方法。根据虚拟机(VM)资源的单位成本,对其进行排序和编号,提高PSO的学习效率。在
【机 构】
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广东机电职业技术学院信息工程学院,江南大学设计学院
【基金项目】
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广东省高等学校优秀青年教师培养计划基金项目（Yq20131H）,强师工程职业教育教师技能提升工程基金项目（YJKJG-ZS2015-04）
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针对云计算环境中工作流的成本有效调度问题,提出一种基于改进型粒子群优化(PSO)算法的调度方法。根据虚拟机(VM)资源的单位成本,对其进行排序和编号,提高PSO的学习效率。在满足任务截止时间约束下,以最小化成本为目标,执行PSO算法来获得调度解;通过任务的数据传输时间矩阵和执行时间矩阵计算VM的租用时间,精确地给出解的适应度值,提高PSO的求解精度。仿真结果表明,该算法收敛速度快,获得的调度方案具有较低的执行成本。
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